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Vou desenvolver detecção de objetos em tempo real com yolo
Chirag A
Sobre este Serviço
Tradução automática
Você precisa de um sistema que detecta, rastreia,
e analisa objetos em vídeo em tempo real?
Eu crio sistemas personalizados de visão computacional usando
YOLOv8, OpenCV, TensorFlow e MediaPipe,
treinados com seus dados e implantados na sua
infraestrutura existente.
O que eu construo:
- Detecção de objetos em tempo real com YOLOv8
- Treinamento de modelos personalizados com seu conjunto de dados
- Contagem de pessoas e análise de multidões
- Monitoramento de veículos e tráfego
- Análise de prateleiras de varejo e fluxo de clientes
- Detecção de defeitos na fabricação
- Análise de vídeo com múltiplas câmeras
- Sistemas de alerta para vigilância
O que você recebe:
- Modelo de detecção treinado e testado
- Pipeline de processamento de vídeo em tempo real
- Código fonte completo e guia de implantação
- API REST para integração do sistema
- Suporte pós-entrega incluso
Mais de 10 anos de experiência. Soluções de nível empresarial, não apenas scripts.
Me envie uma mensagem e eu responderei em até 1 hora.
Conheça mais sobre Chirag A
Chirag A
FullStack Developer AI Chatbots and Automation Specialist
- A partir deÍndia
- Membro desdemai. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Full-stack developer and AI automation specialist with 10+ years of experience building production-ready web apps and intelligent systems.
I specialize in:
- React, Next.js and TypeScript
- Node.js and REST APIs
- AI Chatbots with GPT-4 and LLMs
- N8N and workflow automation
- CRM and third-party integrations
Clean code, on-time delivery, and clear communication. Open to long-term partnerships.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais dados preciso para o treinamento personalizado?
A: Idealmente, mais de 200 imagens rotuladas dos objetos que você quer detectar. Também posso ajudar com anotação de dados como complemento.
Q: Pode funcionar com câmeras CCTV ou IP ao vivo?
A: Sim. Eu integro com streams RTSP de qualquer câmera IP ou sistema CCTV para detecção em tempo real.
Q: Quão preciso será o sistema de detecção?
A: Com um bom conjunto de dados rotulados, o YOLOv8 geralmente alcança entre 85% e 95% de precisão. Compartilho todas as métricas de avaliação antes da entrega.
Q: Você pode implantar no meu servidor ou dispositivo de borda?
A: Sim. Eu implanto na AWS, GCP, servidores locais, Raspberry Pi ou NVIDIA Jetson, dependendo das suas necessidades.
Q: Você fornece o código fonte?
A: Sim. Código fonte completo com comentários detalhados está incluso em todos os pacotes, junto com um guia de implantação.
