Vou construir um painel profissional de streamlit para análise de dados


Sobre este Serviço
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Precisa de um painel interativo e claro para entender seus dados? Eu crio painéis profissionais com Streamlit em Python que transformam dados brutos em gráficos, KPIs e filtros que você pode usar todos os dias.
Sou Cientista de Dados que trabalha com Python, Streamlit, Plotly e SQL. Exemplos: um painel de previsão de queda de energia (70.000 observações, medidor de risco interativo, mapas e estatísticas) e um painel de gestão de cinema com banco de dados de 6 tabelas e análise de vendas.
O que você recebe:
- Um painel Streamlit limpo e interativo
- Gráficos e KPIs adaptados aos seus dados (Plotly)
- Filtros, abas e exportação em CSV
- Limpeza e preparação de dados
- Código fonte limpo e comentado
- Guia de configuração para você rodar sozinho
Perfeito para: relatórios de vendas ou atividades, exploração de dados, monitoramento de pequenos negócios, projetos de estudantes e pesquisa.
Como funciona: você envia uma amostra dos seus dados e o que deseja ver, eu confirmo o escopo e então construo passo a passo com seu feedback.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa verificar seus dados e recomendar o pacote ideal.
Conheça mais sobre Cheikh Niang
AI Engineer , Python, NLP, Automation, Data
- A partir deSenegal
- Membro desdenov. de 2024
- Última entrega4 meses
Idiomas
Francês, Inglês
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Perguntas frequentes
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O que preciso fornecer?
Seu conjunto de dados (CSV, Excel ou credenciais de banco de dados), uma descrição dos insights que deseja visualizar e quaisquer requisitos específicos de cores, branding ou layout. Eu te guiarei pelo restante!
Você fornece o código-fonte?
Sim! Todos os pacotes incluem código Python limpo e bem documentado que você pode modificar e implantar por conta própria. O pacote premium inclui assistência completa na implantação.
Você pode se conectar ao meu banco de dados ou API?
Com certeza! Os pacotes padrão e premium incluem conexão com banco de dados (PostgreSQL, MySQL, MongoDB) e integração com API. Basta fornecer as credenciais de forma segura.

