Vou construir um painel profissional de streamlit para análise de dados

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Cheikh Niang
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Sobre este Serviço

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Precisa de um painel interativo e claro para entender seus dados? Eu crio painéis profissionais com Streamlit em Python que transformam dados brutos em gráficos, KPIs e filtros que você pode usar todos os dias.


Sou Cientista de Dados que trabalha com Python, Streamlit, Plotly e SQL. Exemplos: um painel de previsão de queda de energia (70.000 observações, medidor de risco interativo, mapas e estatísticas) e um painel de gestão de cinema com banco de dados de 6 tabelas e análise de vendas.


O que você recebe:

- Um painel Streamlit limpo e interativo

- Gráficos e KPIs adaptados aos seus dados (Plotly)

- Filtros, abas e exportação em CSV

- Limpeza e preparação de dados

- Código fonte limpo e comentado

- Guia de configuração para você rodar sozinho


Perfeito para: relatórios de vendas ou atividades, exploração de dados, monitoramento de pequenos negócios, projetos de estudantes e pesquisa.


Como funciona: você envia uma amostra dos seus dados e o que deseja ver, eu confirmo o escopo e então construo passo a passo com seu feedback.


Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa verificar seus dados e recomendar o pacote ideal.


Conheça mais sobre Cheikh Niang

Cheikh Niang

AI Engineer , Python, NLP, Automation, Data

5,0(1)
  • A partir deSenegal
  • Membro desdenov. de 2024
  • Última entrega4 meses
  • Idiomas

    Francês, Inglês
I'm an AI Engineer and Data Scientist who turns messy data and repetitive tasks into working systems. What I deliver: - AI automation: LLM and OpenAI workflows, voice assistants (Twilio, Whisper), Make.com pipelines - Data analysis and dashboards: cleaning, KPI reporting, Streamlit dashboards (Python, SQL) - NLP and machine learning: text classification, sentiment analysis, prediction models Stack: Python, Pandas, scikit-learn, Transformers, OpenAI API, PostgreSQL, Docker. Clear communication, fast delivery, documented code. Message me with your goal before ordering.

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