Vou construir sistemas de NLP e classificação de texto com Python

Precisa entender o que seus clientes realmente estão dizendo? Eu desenvolvo soluções personalizadas de IA que analisam texto, classificam sentimento e extraem insights valiosos de dados não estruturados.

Sou um Cientista de Dados certificado, especializado em Processamento de Linguagem Natural usando Python. Desenvolvo modelos prontos para produção que ajudam empresas a transformar texto bruto em insights acionáveis.

O que você vai receber:

• Modelo de IA personalizado para seus dados
• Análise de sentimento (positivo, negativo, neutro)
• Classificação e categorização de texto
• Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER)
• Código Python limpo e bem documentado
• Avaliação do modelo e métricas de desempenho

Tecnologias e métodos que uso:

• Análise de Sentimento: VADER, TextBlob, BERT
• Classificação de Texto: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Word Embeddings: Word2Vec, GloVe, BERT
• Bibliotecas: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Deep Learning: modelos baseados em LSTM e Transformer

Perfeito para:

• Análise de avaliações de clientes
• Monitoramento de sentimento em redes sociais
• Categorização de tickets de suporte
• Moderação de conteúdo
• Acompanhamento da reputação da marca
• Análise de respostas de pesquisas

Entrego pipelines completas de IA incluindo limpeza de dados, pré-processamento, treinamento de modelos, avaliação e orientação para implantação.

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