Vou detectar anomalias nos seus dados de cadeia de suprimentos

Você está perdendo dinheiro por interrupções na cadeia de suprimentos que não viu chegando?

Criei um sistema de detecção de anomalias em tempo real usando Topological Data Analysis (TDA), um ramo da matemática que identifica padrões ocultos em redes complexas que ferramentas baseadas em limiares deixam passar completamente.

Esse sistema detecta:

Bloqueios portuários e fechamentos de canais antes que se agravem

Redes de fraude no transporte usando remessas fantasmas (sinal de atraso zero invisível ao monitoramento normal)

Paradas geopolíticas de rotas

Gargalos na inspeção aduaneira

Congestionamento portuário causado pelo clima.

Modelamos sua rede de transporte como uma estrutura matemática chamada complexo simplicial, calculamos a homologia persistente (H H H) e medimos mudanças topológicas usando a distância Wasserstein. Quando a topologia da rede muda de forma anormal, você recebe um alerta com os nós e rotas exatas que causaram a anomalia.

Envie:

Seus dados de rastreamento de remessas (CSV, JSON ou exportação de banco de dados)

Ou eu gero dados sintéticos realistas que combinam com o tamanho da sua rede

Receba:

Relatório completo de anomalias com timestamps

Mapa de calor visual mostrando rotas afetadas

Lista de instalações e arestas contribuintes

Classificação de severidade (baixa/média/alta/crítica)

Recomendações para reroteamento.