Vou consertar, depurar e otimizar sua pipeline rag ou chatbot de IA

Sua pipeline RAG ou chatbot LLM funciona na demonstração, mas falha com usuários reais. Trechos incorretos recuperados, respostas hallucinatórias, respostas lentas, custos crescentes de API. Eu resolvo isso.

Sou um engenheiro de IA que mantém um sistema RAG em produção com milhares de documentos, rodando na Google Cloud e atendendo usuários reais diariamente. Já lidei com todas as falhas que este serviço cobre.

O que eu conserto:

• Recuperação ruim: estratégia de chunking, embeddings, busca híbrida, reranking
• Hallucinações: grounding, citações, estrutura do prompt
• Latência e custo: caching, escolha do modelo, batching
• Ingestão quebrada: PDFs, dados raspados, documentos bagunçados
• Falta de visibilidade: configuração de avaliação para que a qualidade seja mensurável

Pilhas: LangChain, LlamaIndex, pipelines personalizados, OpenAI, Gemini, Claude, Pinecone, Qdrant, pgvector, Vertex AI Vector Search, FastAPI, GCP, AWS.

Como funciona: você compartilha seu repositório ou descreve sua configuração, eu faço uma auditoria e você recebe um diagnóstico escrito com as correções priorizadas. Nos planos Standard e Premium, eu implemento as correções e comprovo a melhora com testes antes e depois.

Você possui todo o código. NDA sob solicitação. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar o escopo.