Vou construir um chatbot de IA personalizado usando rag e langchain

Procurando um chatbot de IA personalizado que possa responder perguntas usando seus próprios documentos e base de conhecimento?

Vou criar um RAG personalizado (Geração com Recuperação Aprimorada) usando Python, LangChain, LLMs, bancos de dados vetoriais e uma interface fácil de usar.

O que posso criar:

1. Chatbots de IA baseados em PDFs e documentos
2. Chatbots de suporte ao cliente
3. Assistentes de base de conhecimento
4. Chatbots de FAQ
5. Sistemas internos de perguntas e respostas de documentos
6. Chatbots RAG usando seus próprios dados
7. Interfaces de chatbot de IA baseadas em Streamlit

Tecnologias que posso usar:

• Python
• LangChain
• RAG
• LLMs
• ChromaDB
• Embeddings do Hugging Face
• Ollama / modelos via API
• Streamlit

Seu chatbot pode recuperar informações relevantes dos seus documentos e gerar respostas com contexto, ao invés de depender apenas do conhecimento geral do modelo.

Você receberá:

1. Chatbot funcional
2. Código fonte
3. Pipeline RAG
4. Configuração da base de conhecimento
5. Documentação básica
6. Testes e revisões

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido se seu projeto tiver requisitos específicos ou integrações.