Vou treinar modelos yolo personalizados para detecção de objetos e visão computacional

Precisa de uma solução personalizada de visão computacional para imagens ou vídeos? Eu treino e implanto modelos de detecção de objetos YOLO com Python, PyTorch e OpenCV, adaptados ao seu conjunto de dados e caso de uso.

O que eu ofereço:

- Treinamento personalizado de detecção de objetos e modelos YOLO

- Segmentação de imagens e vídeos com SAM 2

- Rastreamento de objetos, contagem e análise de trajetórias

- Preparação, anotação e aumento de conjuntos de dados

- Integração com FastAPI e implantação com Docker

- Otimização com ONNX e TensorRT para inferência mais rápida

- Implantação móvel com TFLite ou CoreML dentro do seu app

Casos de uso: análise de vídeos esportivos, contagem de veículos, detecção de produtos e inspeção de defeitos.

O que você recebe:

- Pesos do modelo treinado e código fonte limpo

- Métricas de avaliação: mAP, precisão, recall e FPS

- Predições de exemplo e um guia passo a passo para configuração

- Suporte para API ou implantação, dependendo do seu pacote

A precisão e a velocidade dependem dos seus dados, tarefa e hardware, por isso concordamos sobre o escopo e os critérios de sucesso antes de começar.

Envie os detalhes do seu projeto e algumas imagens ou vídeos de exemplo, e eu recomendarei o pacote ideal.