Vou prever suas vendas ou demanda usando machine learning
IA, Ciência de Dados, Implantação na Nuvem
Verificado pelo Fiverr Pro
Chris Collins foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Ciência de dados e ML
Sobre este Serviço
Vetted Pro
Previsões feitas de forma ruim geram falta de estoque, excesso de estoque e metas de receita não atingidas. Previsões feitas bem permitem que você planeje, compre e equipe com confiança. Eu crio previsões nas quais você realmente pode confiar.
Sou cientista de dados com mais de 10 anos de experiência, incluindo trabalhos de previsão em uma startup de logística (Head de Ciência de Dados) e na Glovo. Uso o que funciona para seus dados: ARIMA e ETS para séries curtas e limpas, XGBoost e LightGBM para problemas multivariados, LSTMs onde realmente ajudam.
O que você recebe:
- Previsões pontuais com intervalos de confiança (não apenas uma linha no gráfico)
- Backtesting com dados de hold-out para você saber a taxa de erro real
- Importância das features mostrando o que realmente impulsiona a demanda
- Código limpo e documentado
- Re-treinamento opcional agendado e painel de monitoramento
Casos de uso típicos: planejamento de demanda no varejo, inventário, equipe, comércio eletrônico, planejamento de capacidade de marketplace, previsão de MRR de assinaturas.
Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem rápida com o formato dos seus dados (quantidade de séries, duração do histórico, granularidade) para que eu possa confirmar o pacote adequado.
Especialidade:
Feature learning
•
Análise preditiva
Linguagem de programação:
Python
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Amazon Rekognition
Ferramentas:
fluxo tensor
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto de histórico eu preciso?
Mais de 12 meses é ideal. Posso trabalhar com menos, mas a precisão diminui; vou te falar a verdade antes de você pedir.
Você consegue prever múltiplos produtos/localizações ao mesmo tempo?
Sim — previsão hierárquica e multi-séries é meu pacote Standard e Premium.
Você inclui fatores externos (clima, promoções, eventos)?
Sim, se você puder fornecê-los. Vou criar features a partir dos que você fornecer.
Qual precisão posso esperar?
Varia de série para série. Para demanda de varejo estável, MAPE de 5–15% é comum; para produtos novos voláteis, 20–40%. Eu reporto números reais de backtest, não os otimistas.
Você consegue colocar isso como um sistema ao vivo?
Sim — essa é a opção Premium, incluindo re-treinamento e monitoramento.
