Vou construir um modelo de pontuação de leads para aumentar as conversões

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IA, Ciência de Dados, Implantação na Nuvem

Sou um especialista em tecnologia com uma década de experiência resolvendo problemas difíceis e criando tecnologia de alto desempenho. Já gerenciei equipes, construí infraestrutura para empresas de bi...
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Chris Collins foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.

Verificado para

  • Ciência de dados e ML

Sobre este Serviço

Vetted Pro

O tempo da sua equipe de vendas é seu recurso mais caro. Gastá-lo com leads que não vão se converter é como planos de receita que morrem. Um modelo de pontuação de leads classifica os leads que chegam para que os representantes liguem para aqueles que realmente vão fechar.


Sou cientista de dados com mais de 10 anos de experiência em logística, e-commerce e marketplaces. Crio modelos de pontuação que se conectam às ferramentas que sua equipe de vendas já usa, sem curva de aprendizado para os representantes.


O que você recebe:

  • Um modelo treinado com seus dados históricos de leads e clientes
  • Pontuações de probabilidade e uma lista classificada de leads atuais
  • Importância das features mostrando o que realmente prevê a conversão (muitas vezes diferente do que a equipe de vendas pensa)
  • Código limpo e documentação
  • Integração opcional direta com HubSpot, Salesforce ou Pipedrive


Casos de uso típicos: B2B SaaS, agências, marketplaces, seguros, imóveis, qualquer lugar onde uma equipe de vendas faz a triagem de inbound.


Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem com seu CRM e uma estimativa de quantos leads históricos você possui. Mais de 1.000 resultados fechados/não fechados é o mínimo realista para um modelo utilizável.

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Linguagem de programação:

Python

MLflow

Amazon SageMaker

Ferramentas:

fluxo tensor

MLflow

Amazon SageMaker

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