Vou criar um modelo de churn ou LTV para melhorar a retenção de clientes
IA, Ciência de Dados, Implantação na Nuvem
Verificado pelo Fiverr Pro
Christopher C foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Ciência de dados e ML
Desenvolvimento de IA
Sobre este Serviço
Vetted Pro
Churn e LTV são os dois números que decidem se seu negócio cresce ou perde clientes. Eu crio modelos que te dizem quais clientes vão sair, quando, e quais valem a pena manter.
Sou cientista de dados com mais de 10 anos de experiência na área, incluindo um cargo de Head de Data Science em uma startup de logística e trabalhos anteriores na Glovo e Screwfix. Já construí sistemas de retenção e LTV em produção, não só em notebooks.
O que você recebe:
- Um modelo treinado com seus dados de clientes (probabilidade de churn ou LTV previsto)
- Uma lista classificada de clientes em risco ou de alto valor que você pode agir
- Importância das features para você entender por que os clientes saem ou permanecem
- Código limpo e documentado que você pode passar para sua equipe
- Implantação opcional como API ou pipeline agendado
Casos de uso típicos: retenção em SaaS, negócios de assinatura, compras recorrentes em e-commerce, retenção de oferta/demanda em marketplace.
Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem com uma descrição rápida dos seus dados e objetivo, assim posso confirmar o escopo e recomendar o pacote adequado. Orçamentos personalizados disponíveis para conjuntos de dados maiores ou trabalhos com múltiplos modelos.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
MLflow
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados você precisa de mim?
Uma tabela de clientes com transações ou eventos de uso, idealmente com mais de 12 meses de histórico. Arquivos CSV, Parquet ou um dump de banco de dados funcionam. Também posso puxar dados do Stripe, HubSpot ou conexão Postgres.
Você faz limpeza de dados?
Sim — limpeza leve a moderada está incluída. Se os dados estiverem bastante danificados, vou sinalizar e cotar separadamente.
O modelo vai funcionar para o meu negócio específico?
Modelos de churn e LTV se generalizam bem para negócios de assinatura, e-commerce e marketplace. Vou te dizer honestamente antes de você pedir se seus dados não forem adequados.
Quais modelos você usa?
Normalmente uso árvores de gradiente (XGBoost, LightGBM) para churn, e uma combinação de BG/NBD + Gamma-Gamma ou regressão ML para LTV. Escolho com base nos seus dados, não na moda.
Meus dados permanecem privados?
Sim. NDA disponível mediante solicitação. Os dados são deletados após a entrega, a menos que você queira suporte contínuo.

