Vou construir um sistema de IA rag de produção com a API do Claude Anthropic e Redis

C
caymanroden
C
caymanroden
Cayman Roden
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.

Sobre este Serviço

Tradução automática

Seus documentos existem. Sua equipe ainda não consegue encontrar respostas dentro deles.


Eu crio sistemas de RAG de produção que permitem que sua equipe consulte PDFs, documentos, wikis e bancos de dados em inglês simples e obtenha respostas precisas, citadas, alimentadas por Claude (Anthropic) e Redis.


Isso não é uma demonstração. É um sistema implantável construído com LangChain, FastAPI, pgvector ou Redis, e a sua escolha de modelo Claude.


O que você recebe:

- Pipeline de ingestão de documentos (PDF, DOCX, TXT, web scraping)

- Busca semântica com embeddings vetoriais

- Perguntas e respostas com Claude, com citações de fontes

- Backend FastAPI com endpoints documentados

- Implantação pronta para Docker + guia completo de configuração


Casos de uso comuns: bases de conhecimento internas, bots de suporte, busca de documentos legais, assistentes de pesquisa.


Por que me escolher:

- 11 projetos open-source, mais de 7.000 testes automatizados em código de produção, não apenas demonstrações

- Experiência profunda com a API Claude (uso de ferramentas, memória de múltiplas rodadas)

- Documentação completa em cada entrega

- Tempo médio de resposta: 4 horas


Para começar, preciso de:

1. Exemplos de documentos ou descrição da sua fonte de dados

2. Caso de uso alvo (ferramenta interna, voltada para o cliente, etc.)

3. Ambiente de implantação preferido


Me envie uma mensagem primeiro, vou confirmar o escopo antes de você fazer o pedido.

Conheça mais sobre Cayman Roden

Cayman Roden

AI Engineer specializing in RAG, Chatbots, and Dashboards

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdedez. de 2025
  • Idiomas

    Inglês
I build production AI systems — not prototypes. 11 open-source repos, 7,000+ automated tests, 6 live demos. I specialize in RAG document Q&A, multi-agent chatbots with handoff logic, and data dashboards from raw CSV/Excel. Every delivery includes tests, documentation, and deployment-ready code. Python/FastAPI/PostgreSQL/Redis stack. Clients get systems they can ship tomorrow, not "eventually."

Tradução automática