Vou criar um conjunto de dados de base de conhecimento rag a partir dos seus documentos

Transforme seus documentos em um conjunto de dados limpo e estruturado, pronto para Retrieval-Augmented Generation (RAG).

A GBSN Research prepara conjuntos de dados RAG de alta qualidade a partir dos seus arquivos, para que seu sistema de IA possa recuperar informações com precisão. Nós limpamos, normalizamos, dividimos e estruturamos seu conteúdo em um formato pronto para bancos de dados vetoriais e pipelines de LLM.

O que fazemos:

• Limpar e normalizar o texto bruto dos documentos
• Dividir o conteúdo em pedaços otimizados
• Estruturar os dados em um formato consistente e pronto para RAG
• Adicionar metadados básicos, como fonte e ID do pedaço

Ideal para bases de conhecimento, documentos de suporte, manuais, políticas, bibliotecas de pesquisa e documentação de produtos.

Você recebe um conjunto de dados estruturado, pronto para embedding e indexação, entregue em CSV ou JSON, dependendo do seu pacote.

Os pacotes assumem documentos principalmente baseados em texto com estrutura consistente. Design avançado de esquema, limpeza pesada ou formatos JSON personalizados estão disponíveis como Extras.

Para começar, envie seus documentos, uso pretendido, tamanho de pedaço preferido e quaisquer requisitos de metadados.

Envie uma mensagem primeiro se seu conjunto de dados for grande ou complexo.