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Farei detecção e segmentação de objetos a partir de imagens aéreas e de satélite
Mahid
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa detectar, contar, segmentar ou mapear objetos automaticamente a partir de imagens aéreas, de satélite ou de drones?
Desenvolvo soluções personalizadas de GeoAI, visão computacional, detecção de objetos e segmentação de imagens para imagens geoespaciais usando deep learning.
Casos de uso potenciais incluem:
- Detecção de contêineres de transporte, reboques e caminhões
- Veículos, carros, ônibus e ocupação de estacionamento
- Edifícios, telhados e pegadas de construções
- Estradas, calçadas, entradas de veículos e faixas de pedestres
- Painéis solares e infraestrutura de energia <li Sucateiros, ferro-velha e locais de descarte de resíduos
- Obras de construção e equipamentos
- Armazéns e ativos industriais
- Navios, barcos, portos e estaleiros
- Árvores, copas e vegetação
- Campos agrícolas e características de culturas
- Corpos d'água e recursos ambientais
- Segmentação de uso do solo / cobertura do solo
- Objetos personalizados visíveis na sua imagem
Posso fornecer detecção, contagem, segmentação, classificação, treinamento/ajuste de modelos, inferência em grandes áreas, QA/QC e saídas vetoriais prontas para GIS.
As tecnologias incluem YOLO, U-Net, FPN, SAM, PyTorch, Python, GeoPandas, Rasterio, GDAL, ArcGIS e QGIS.
Tem um objeto alvo único? Envie-me uma mensagem com uma imagem de exemplo e seus requisitos antes de fazer o pedido.
Conheça mais sobre Mahid
Mahid
GIS Developer
- A partir deReino Unido
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Inglês
I’m a GIS & GeoAI specialist with 8+ years of experience in Remote Sensing, Python, Satellite & Drone Imagery, and Computer Vision. I help businesses with GIS analysis, spatial data processing, mapping, AI feature extraction, semantic segmentation, object detection, and geospatial automation. I work with ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine, Python, PyTorch, GeoPandas, Rasterio and GDAL to deliver accurate, practical and GIS-ready solutions.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
1. Quais objetos você pode detectar a partir de imagens aéreas ou de satélite?
Posso criar fluxos de trabalho para veículos, reboques, contêineres de transporte, edifícios, telhados, estradas, calçadas, painéis solares, árvores, equipamentos de construção, navios, sucateiros, locais de descarte de resíduos e muitos outros objetos personalizados visíveis na sua imagem.
2. Você consegue detectar um objeto personalizado que não esteja listado no seu Gig?
Sim. Envie-me uma imagem de exemplo e explique o que deseja detectar, contar, classificar ou segmentar. Avaliarei a imagem e recomendarei a abordagem de IA mais adequada.
3. Você consegue treinar um modelo de IA personalizado para meu projeto?
Sim. Posso treinar ou ajustar modelos de detecção de objetos e segmentação usando seus dados rotulados ou ajudar a criar o fluxo de treinamento adequado.
4. Quais modelos de IA e tecnologias você usa?
Dependendo do projeto, trabalho com YOLO, U-Net, FPN, SAM, PyTorch e outras abordagens de visão computacional/deep learning, junto com Python e ferramentas GIS.
5. Você consegue trabalhar com imagens de satélite, aéreas e de drones?
Sim. Posso processar imagens de satélite, fotografia aérea, imagens de drones e ortomosaicos georreferenciados. A adequação depende da resolução da imagem e do tamanho/visibilidade do objeto alvo.
6. Você consegue fornecer resultados prontos para GIS?
Sim. As previsões de IA podem ser processadas em saídas prontas para GIS, como GeoJSON, Shapefile, GeoPackage, GeoTIFF, máscaras raster ou outros formatos adequados, incluindo atributos e contagem de objetos quando necessário.
7. Preciso te contatar antes de fazer o pedido?
Por favor, envie-me uma mensagem primeiro para treinamento de modelos personalizados, grandes conjuntos de dados ou objetos alvo incomuns. Envie algumas imagens de exemplo, suas características alvo e o resultado esperado para que eu possa confirmar a viabilidade e recomendar o pacote adequado.
