Vou construir modelos preditivos usando machine learning em python r

Você quer criar modelos de machine learning precisos e preditivos para seu negócio, pesquisa ou projeto?

Eu sou a Maina, uma cientista de dados com mais de 4 anos de experiência aplicando machine learning em projetos do mundo real usando Python e R. Seja para regressão, classificação ou avaliação de modelos, entrego resultados rápidos, interpretáveis e código limpo e bem documentado.

O que eu ofereço:

Modelagem preditiva usando algoritmos supervisionados

Seleção e avaliação de modelos (por exemplo, regressão logística, árvores de decisão, florestas aleatórias)

Divisão treino/teste ou técnicas de validação cruzada

Métricas de desempenho claras: acurácia, precisão, recall, F1-score, ROC/AUC

Visualização do output do modelo (por exemplo, matriz de confusão, importância das features)

Código limpo em Jupyter Notebook ou R Markdown

Suporte com dados acadêmicos, de pesquisa ou empresariais

Ferramentas & Bibliotecas:

• Python: scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost
• R: caret, glm, randomForest, ggplot2
• Plataformas: Jupyter Notebook, RStudio.