Vou construir detecção de objetos usando yolo, mediapipe, opencv, CNN e python

Precisa de detecção de objetos em tempo real para o seu projeto? Eu sou especialista em criar sistemas de visão inteligente usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch e TensorFlow.

Seja para detectar pessoas, veículos ou objetos personalizados em vídeos ou imagens, vou montar toda uma pipeline desde a rotulagem de dados até a implantação.

O que eu ofereço:

• Detecção em tempo real com YOLOv3/v4/v5/v8
• Treinamento de modelos personalizados (Ultralytics)
• Pipeline completo: rotulagem, treinamento, testes, implantação
• Detecção baseada em vídeo, imagem ou webcam
• Rastreamento de objetos (Deep SORT, ByteTrack)
• Saída visual limpa com caixas delimitadoras
• Exportação nos formatos ONNX, TensorRT ou TFLite

Ferramentas & Tecnologias que uso:

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Utilitários: Roboflow, LabelImg, CVAT
• Desenvolvimento: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
• Bibliotecas: NumPy, Pandas para manipulação e visualização de dados