Vou construir assistente de voz com esp32 OpenAI led dht baixo consumo

Construa um assistente de voz com ESP32-S3 de baixo consumo usando a stack oficial da OpenAI: Whisper para conversão de fala em texto, GPT com chamadas de função para intenção, e OpenAI TTS para a resposta de voz.

Como funciona:

Palavra de ativação no dispositivo (WakeNet) mantém o áudio local até ser acionada

Whisper STT transcreve sua fala via microfone INMP441 I2S

GPT mapeia a intenção para set_led(), get_temp(), get_humidity()

DHT22 / SHT40 amostrados periodicamente; leituras retornadas como resultados de ferramenta

OpenAI TTS transmite a resposta falada pelo amplificador I2S MAX98357A

Chaves API seguras na memória flash NVS; reconexão automática ao WiFi; tarefas do FreeRTOS

Design de baixo consumo:

Deep sleep / light sleep entre comandos

Duty cycling do microfone e escalonamento dinâmico de frequência

WiFi desconectado em modo standby, conectado somente após o wake

~10-15 mA em standby, semanas de duração da bateria

Voz de inicialização personalizada:

Eu faço uma saudação personalizada (seu nome, idioma, tom) que toca toda vez que o dispositivo acorda, totalmente personalizável.

Entregas: código fonte ESP-IDF, diagrama de conexão, modelo de palavra de ativação, relatório de consumo de energia, vídeo de demonstração.

Mais de 9 anos de experiência em embedded. Envie a modelagem do seu board antes de pedir.