Eu serei seu arquiteto sênior de soluções de dados e IA
Engenheiro de Dados Airflow, ClickHouse, ETL AWS, GCP Python
Sobre este Serviço
Vou te dar respostas <strong claras e respaldadas por experiência para suas dúvidas de Engenharia de Dados, Cloud e IA. Nada de conselhos genéricos, só input direto de mais de 11 anos em produção.
Já desenvolvi e construí mais de 40 plataformas de dados para empresas como Samsung, OMD e Yandex. Sou o autor do airflow-clickhouse-plugin (mais de 250 mil downloads mensais) e vencedor do Hackathon de IA 2025.
Traga suas dúvidas sobre:
- Escolhas de stack de dados: armazenamento, orquestração, ETL, streaming e trade-offs de custo.
- Arquitetura de cloud: AWS vs GCP, design de plataforma, planejamento de migração.
- IA aplicada: pipelines de LLM, RAG vs fine-tuning vs prompting, agentes de IA.
- Codificação assistida por IA: ferramentas, fluxos de trabalho e qualidade do código com IA.
Após nossa sessão você receberá:
- Recomendações claras para sua stack e contexto.
- Um resumo escrito com os pontos principais e próximos passos, entregue em até 2 dias úteis.
Por favor, compartilhe suas dúvidas com antecedência ao agendar, assim posso me preparar e tornar a sessão mais valiosa.
DICA: Precisa de uma proposta arquitetônica completa ou implementação? Isso é um serviço separado que também ofereço.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre essa consultoria e um projeto feito sob medida?
Este serviço é para aconselhamento especializado, tomada de decisões técnicas e Q&A. Se precisar de design de arquitetura, implementação ou uma entrega personalizada, envie uma mensagem para um projeto separado.
O que devo enviar antes da ligação?
Por favor, compartilhe suas perguntas, stack atual, contexto do projeto e quaisquer links ou diagramas relevantes. Quanto mais específico for seu input, mais focada e útil será nossa sessão.
O que vou receber após a chamada?
Você receberá um resumo escrito com recomendações principais, trade-offs e próximos passos sugeridos em até 2 dias úteis.
Podemos discutir IA, LLMs, RAG ou agentes de IA?
Sim. Podemos abordar tópicos de IA aplicada como arquitetura de LLM, RAG, prompting vs ajuste fino, agentes de IA e como a IA se encaixa na sua stack de dados existente.
Isso é adequado para fundadores ou compradores não técnicos?
Perfeito! Posso adaptar a discussão ao seu background e ajudar a avaliar opções, fornecedores e decisões de arquitetura sem jargões desnecessários.
