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Eu vou criar modelo de detecção de objetos YOLO, rastreamento e segmentação de imagem
Construa uma IA de Visão Inteligente que funciona em tempo real
Sou john, um especialista em Visão Computacional e IA, com forte expertise na construção de sistemas inteligentes que ajudam empresas a automatizar análise de imagens e vídeos. Desenvolvo soluções com...
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldade para detectar, rastrear ou segmentar objetos com precisão em imagens e vídeos? Você precisa de um modelo YOLO treinado especificamente para seu conjunto de dados, não uma demonstração genérica.
Eu construo modelos personalizados de detecção de objetos, rastreamento e segmentação de imagem usando YOLOv8, YOLOv11 e OpenCV para qualquer tarefa do mundo real.
SERVIÇOS QUE OFEREÇO:
- Treinamento de modelos YOLO personalizados com seu conjunto de dados
- Detecção de objetos em tempo real em imagens e vídeos ao vivo
- Rastreamento de múltiplos objetos com atribuição de ID única
- Segmentação de instância e segmentação semântica de imagem
- Contagem de objetos e monitoramento por zonas
- Exportação do modelo para dispositivos edge (Raspberry Pi, Jetson)
- Código fonte completo em Python com documentação
POR QUE ME ESCOLHER:
- Mais de 3 anos construindo sistemas CV de produção
- Código Python limpo, bem comentado e entregue
- Testo com seus dados reais antes de entregar
- Resposta rápida e suporte gratuito após a entrega
Trabalho com inspeção de defeitos na fabricação, vigilância de segurança, análise de varejo, filmagens de drones e conjuntos de dados de imagens médicas.
Envie uma mensagem com detalhes do seu conjunto de dados e confirmarei a viabilidade antes de você fazer o pedido.
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue treinar um modelo YOLO se meu conjunto de dados tiver menos de 500 imagens?
Sim. Aplico técnicas de aumento de dados, incluindo flip, crop, variação de brilho e aumento com mosaico para expandir artificialmente conjuntos de dados pequenos. Para conjuntos de dados muito pequenos (menos de 200 imagens), recomendo transferência de aprendizado de uma backbone YOLO pré-treinada, o que incluo como prática padrão.
Em que formato você precisa que minhas imagens e labels estejam antes de começarmos?
Aceito imagens brutas não anotadas, JSON COCO, XML Pascal VOC ou formato TXT YOLO. Se suas imagens ainda não estiverem rotuladas, posso anotá-las como complemento usando Robo flow ou CVAT. Também aceito arquivos de vídeo e extrairei quadros para rotulagem para treinamento.
O modelo treinado vai rodar no meu laptop ou precisa de um servidor na nuvem?
Depende da sua necessidade de velocidade. Modelos YOLO podem rodar em CPU para tarefas básicas de detecção em um laptop padrão. Para vídeo em tempo real a mais de 30 FPS, recomenda-se GPU. Também posso exportar o modelo para os formatos ONNX ou TensorRT, otimizados para dispositivos edge como Jetson Nano ou Raspberry Pi 5.
