Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para classificação ou regressão
Sobre este Serviço
Você tem dados, mas não sabe como transformá-los em previsões? Eu vou criar um modelo de aprendizado de máquina personalizado, limpo, testado e pronto para usar.
O que eu construo:
- Modelos de classificação (previsão de churn, detecção de fraude, segmentação de clientes)
- Modelos de regressão (previsão de preço, previsão de demanda, estimativa de vendas)
- Avaliação completa do modelo com métricas de precisão, matriz de confusão e importância das variáveis
O que você recebe:
- Código Python limpo com comentários
- Modelo treinado pronto para usar em novos dados
- Relatório de desempenho (precisão, F1, RMSE dependendo do tipo de modelo)
- Visualizações dos resultados e da importância das variáveis
- Instruções claras para você rodar tudo sozinho
Por que trabalhar comigo:
- Mestrado em Business Analytics (ESADE Barcelona)
- Construí modelos de previsão de churn em ambientes profissionais com impacto mensurável nos negócios
- Explico os resultados em inglês simples, não só o código
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais dados preciso fornecer?
Um arquivo CSV ou Excel com seu conjunto de dados. Quanto mais dados, melhor — idealmente mais de 500 linhas. Te aviso de antemão se seus dados não forem adequados para ML.
Quais algoritmos você usa?
Dependendo do seu problema — Regressão Logística, Floresta Aleatória, XGBoost ou Regressão Linear/Ridge. Sempre testo múltiplos modelos e entrego o que tiver melhor desempenho.
Vou poder usar o modelo em novos dados?
Sim. O modelo é salvo e pronto para rodar com novas entradas. Incluo instruções claras e um script simples para fazer previsões.
Você garante uma precisão específica?
Não — a precisão depende da qualidade dos dados e da complexidade do problema. Sempre darei uma avaliação honesta e o melhor resultado que seus dados permitirem.
Você pode me ajudar a entender os resultados?
Com certeza. Cada entrega inclui um resumo em inglês simples do que o modelo encontrou e o que isso significa para o seu negócio.
