Vou revisar sua arquitetura de IA e te dizer o que consertar

Most systems de IA que falham não falham pelo modelo. Elas falham por tudo ao redor: sem cache, sem fallback quando um provedor dá timeout, custos que ninguém prevê, uma arquitetura que funcionou para dez usuários e não aguenta mil.

Eu reviso sistemas de IA e te digo claramente o que está errado e o que deve ser consertado primeiro.

O que você recebe

• Uma avaliação escrita: o que funciona, o que não funciona e por quê
• Correções específicas ordenadas pelo impacto, não uma lista de tudo que teoricamente pode ser melhorado
• Análise de custo e latência, mostrando onde você está gastando demais e onde é justificado
• Uma leitura honesta sobre se sua stack se encaixa no problema

O que eu analiso

Padrões de integração de LLM, pipelines RAG, design de agentes, arquitetura de API e backend, implantação e escalabilidade. Quando relevante, como seus componentes de IA e on-chain dividem responsabilidades.

Eu construo esses sistemas em Python, Go e Rust — isso não é teoria. Te digo quando algo está bom do jeito que está, e quando uma abordagem mais simples supera o que você criou.

Envie um repositório, um diagrama ou apenas uma descrição do que você está rodando, e te direi o que eu olharia primeiro.