Vou auditar e otimizar seu data warehouse ou lakehouse

Sua pipeline falha durante a noite, dois dashboards mostram números diferentes, e ninguém sabe qual tabela é a fonte da verdade. Eu resolvo isso e construo pipelines que não quebram desde o começo.

O que eu entrego:

• Design e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT (Python, SQL, PySpark)
• Auditorias de pipelines, data warehouses e lakehouses, com relatório de descobertas escrito e lista de correções priorizadas
• Otimização de performance: consultas lentas, jobs caros de Spark, custos excessivos de computação
• Correção de bugs em pipelines que você herdou ou que quebraram após uma mudança
• Desenvolvimento de API e integração de múltiplas fontes
• Dados limpos e modelados prontos para Power BI, análises e ML

Pilha: Python, SQL, PySpark, Delta Lake, Microsoft Fabric, Databricks, Azure, Power BI e DAX, REST APIs, Git e CI/CD.

Já levei plataformas de dados de arquivos Excel dispersos para pipelines versionados, multi-ambiente, rodando em produção. Você recebe código funcional, documentação e uma entrega, não uma caixa preta que só eu posso manter.

Me envie uma mensagem com suas fontes, sua stack atual e o que está dando errado, e eu te digo na hora se posso ajudar e o que seria necessário.