Vou construir um fluxo de trabalho de agente de IA com langgraph e python

Precisa de um fluxo de IA que faça mais de um prompt: leia documentos, chame ferramentas, verifique sua própria saída e devolva um resultado?

Eu construo agentes de IA e fluxos de trabalho de múltiplas etapas com LangGraph e Python.

O que eu já criei:

- Um sistema de tradução de documentos com nós de agente LangGraph (planejamento, tradução, revisão e refinamento) para arquivos PDF e DOCX, preservando o layout

- Um pipeline de LangGraph de várias etapas que extrai tarefas de e-mails e documentos, detecta conflitos e remove duplicatas

- Integrações MCP com Gmail e Google Drive

O que você recebe:

- Um fluxo de trabalho LangGraph funcional em Python, com um diagrama do gráfico

- Chamadas de ferramenta para as APIs ou serviços que você precisar

- Instruções de configuração e, opcionalmente, um endpoint FastAPI

Por favor, envie uma mensagem com o que o agente deve fazer, quais ferramentas ou dados ele precisa e qual LLM você usa.