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Vou construir, ajustar finamente e implantar LLMs personalizados para seu negócio
Fornecendo sistemas de IA sob medida do zero
Sou o CEO da BluBridge, uma empresa de pesquisa em IA de fronteira que constrói sistemas de IA sob medida do zero. Somos membro do NVIDIA Inception e Parceiro de Consultoria da AWS, e publicamos nossa...
Sobre este Serviço
Modelos genéricos dão respostas genéricas. Vou ajustar um LLM de código aberto com seus dados para que ele fale seu idioma, siga seu formato e custe muito menos do que chamadas constantes à API.
Por que a BluBridge: somos uma equipe de pesquisa em IA de fronteira, não um simples executor de scripts. Construímos nossa própria estrutura de treinamento (C++/CUDA), compilador de ML e pipeline de dados, tudo publicado no arXiv. Somos membro do NVIDIA Inception e Parceiro de Consultoria da AWS.
O que você recebe:
- Ajuste fino de Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek e mais
- LoRA, QLoRA ou ajuste completo, escolhido de acordo com seu orçamento
- Limpeza, deduplicação e formatação de datasets
- Avaliação contra o modelo base no seu próprio conjunto de testes
- Modelos quantizados (GGUF, AWQ) para inferência mais barata
- Implantação com vLLM ou uma API privada (Premium)
- Código fonte completo e documentação
Escopo honesto: se RAG ou engenharia de prompt forem mais adequados do que ajuste fino, te aviso antes de você gastar um centavo.
Modelos básicos e padrão cobrem até 8B e datasets até 10 mil exemplos.
Por favor, me envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa revisar sua tarefa e seus dados e recomendar o pacote certo. Modelos maiores ou pipelines personalizados? Peça uma oferta personalizada.
Linguagem de Programação:
Python
•
C++
•
Pytorch
•
Outros
Estruturas e ferramentas para modelos de IA:
Tipo de dados:
Texto
Motor de IA:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
RoBERTa
•
Llama
•
PyTorch
•
Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
Eu realmente preciso de ajuste fino, ou RAG é suficiente?
Se você precisa que o modelo saiba fatos dos seus documentos, RAG costuma ser mais barato e mais fácil de atualizar. Ajuste fino é melhor para ensinar um estilo, formato, tarefa ou linguagem de domínio. Me envie seu caso de uso e eu recomendarei a abordagem certa antes de você fazer o pedido.
Quais modelos você pode ajustar fino?
Modelos abertos incluindo Llama, Mistral, Qwen, Gemma, Phi e DeepSeek, além de modelos de codificador como BERT e RoBERTa para classificação. Modelos básicos e padrão cobrem até 8B de parâmetros. Para modelos maiores, solicite uma oferta personalizada.
Quanto de dado eu preciso?
Para tarefas de estilo ou formato, alguns centenas de exemplos de alta qualidade podem funcionar. Para adaptação de domínio, alguns milhares são melhores. A qualidade importa mais que a quantidade, e nos pacotes Standard e Premium nós limpamos e estruturamos seus dados para você.
Quem paga pelos custos de GPU e computação?
A computação está incluída para todos os pedidos dentro do escopo do pacote. Para modelos maiores ou treinamentos longos, cotamos separadamente em uma oferta personalizada ou treinamos na sua própria conta na nuvem.
Meu modelo ajustado vai superar GPT-4 ou ChatGPT?
Na sua tarefa específica e restrita, um modelo menor bem ajustado pode igualar ou superar um modelo geral, sendo muito mais barato e totalmente privado. Para conhecimento geral, não. Vamos definir metas realistas com você antes de começar o treinamento.
Como você prova que o modelo realmente melhorou?
Cada pacote inclui uma avaliação lado a lado do modelo base e do modelo ajustado em um conjunto de testes reservado dos seus dados, usando métricas adequadas à sua tarefa (precisão, F1, perplexidade ou verificações personalizadas).
Quem é o proprietário do modelo, e meus dados estão seguros?
Você possui os pesos ajustados e o código fonte. Seus dados são usados apenas para seu projeto e deletados mediante solicitação, e estamos felizes em trabalhar sob NDA.
Posso rodar o modelo sozinho depois?
Sim. Você recebe os pesos do modelo (e versões quantizadas, onde incluídas) junto com instruções para executá-los localmente, com vLLM ou Ollama, ou na sua nuvem. O pacote Premium inclui implantação para você.
O que você precisa de mim para começar?
Seu dataset (ou dados de amostra), uma breve descrição da tarefa, exemplos de bons resultados e onde você planeja rodar o modelo. Quanto mais específico, melhor o resultado.
