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Vou construir modelos de IA para análise de sentimento e classificação de texto
Engenheiro de IA e ML
Sou estudante de B.Tech CSE (IA & ML) e entusiasta de IA, apaixonado por aplicar IA/ML para resolver problemas de negócios do mundo real. Tenho uma base sólida em ML, aprendizado profundo e NLP, com e...
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para extrair insights ou construir modelos de NLP precisos a partir dos seus dados de texto?
Eu ajudo empresas, pesquisadores e startups a desenvolver soluções de NLP de alto desempenho para aplicações do mundo real, como:
Análise de Sentimentos
Classificação de Texto
Detecção de Fake News
pipelines de Chatbot/NLP
Eu não apenas construo modelos básicos, entrego soluções otimizadas e prontas para produção.
O que me diferencia?
- Criei um detector de fake news baseado em DistilBERT (94% de acurácia, 93% de F1)
- Reduzi o tempo de inferência em cerca de 60% em comparação ao BERT padrão
- Experiência com pipelines do mundo real + implantação com FastAPI
- Sólido conhecimento em transformers, deep learning e pré-processamento de dados
️ O que você vai receber:
Pré-processamento de dados limpo e estruturado
Modelo de NLP personalizado (ML/DL/transformer)
Avaliação do modelo com métricas de desempenho claras
Código fonte bem documentado
Integração opcional com API (FastAPI)
Ferramentas & Tecnologias:
Python, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace Transformers, FastAPI
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
MLflow
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
P1: Que informações preciso fornecer para começar?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (CSV, Excel ou qualquer formato), uma descrição do seu problema (classificação, regressão, etc.) e sua saída esperada. Quanto mais detalhes você fornecer, melhores serão os resultados.
Q2: E se eu não tiver um conjunto de dados?
Sem problemas! Posso ajudar você a encontrar um conjunto de dados público adequado ou orientar na coleta de dados. Basta descrever seu problema e eu sugerirei a melhor abordagem.
Q3: Qual linguagem de programação e bibliotecas você usa?
Principalmente uso Python com bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy e Matplotlib. Todo o código é limpo e bem comentado.
Q4: Vou receber o código fonte?
O código fonte está incluído nos pacotes Standard e Premium. Você também pode adicioná-lo ao pacote Basic como serviço extra.
Q5: Você pode trabalhar com meu modelo existente?
Sim! Se você já tiver um modelo e precisar de ajuste fino, otimização ou implantação, basta escolher o pacote ou serviço adicional relevante.
Q6: Vocês oferecem revisões?
Sim — 1 revisão para Basic, 2 para Standard e 3 para Premium. Trabalho até você ficar totalmente satisfeito com os resultados.
Q7: Como você entregará o trabalho final?
Entregarei um arquivo zip contendo o modelo, código fonte (se incluído), documentação e um relatório de resultados pelo sistema de entrega do Fiverr.
Q8: Meus dados permanecem confidenciais?
Com certeza. Seus dados e detalhes do projeto são 100% confidenciais. Não compartilho nem reutilizo dados de clientes sob nenhuma circunstância.
Q9: Você pode implantar o modelo na plataforma de nuvem que eu preferir?
Sim! Suporto AWS, GCP e Heroku para implantação na nuvem. Basta mencionar sua plataforma preferida ao fazer o pedido.
Q10: E se eu não ficar satisfeito com a entrega?
Ofereço revisões gratuitas dentro do limite do pacote. Se ainda assim não estiver satisfeito, estou aberto a discutir uma solução. Sua satisfação é minha prioridade máxima.
