Vou projetar sua base de conhecimento de IA rag e backend de banco de dados vetorial

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Paul S
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design your ai rag knowledge base and vector database backend
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Um sistema RAG é tão bom quanto o conhecimento que o sustenta. A maioria falha na camada de dados, com divisão incorreta, sem filtragem de metadados, recuperação fraca.


Sou Paul-Ferdinand Steuck: 7 anos de consultoria em TI, MSc em Sistemas de Informação (1.1), pesquisador de PhD em IA generativa e LLMs.


Eu projeto e construo a espinha dorsal do conhecimento: quais dados existem, como eles se encaixam, o que realmente é adequado, além de filtragem de metadados, busca lexical + semântica, reclassificação e hospedagem. Trabalho com bancos de dados vetoriais como Qdrant e Pinecone, pipelines ETL em Python/Rust e métodos estruturados (análise de requisitos, BPMN, UML). Também aconselho sobre a verdadeira troca: RAG vs. fine-tuning vs. outras abordagens.


Todo trabalho sob NDA, totalmente confidencial e criptografado.


Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que possamos definir seu escopo de dados e objetivos.

  • Expertise em modelos

    • Desenvolvimento de modelos personalizados
    • Modelos de ajuste fino
    • IA generativa
    • Sistemas de recomendação
    • Outros

  • Setor

    • Arte e design
    • Vídeo e áudio
    • Data analytics
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    • Viagem e Turismo

  • Linguagem de programação

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    • React

  • Idioma

    • Inglês
    • Francês
    • Alemão

  • Experiência técnica

    • Machine learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
    • Processamento de linguagem natural (PLN)
    • Visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento de imagens)
    • Engenharia de recursos e processamento de dados
    • Ética da IA e mitigação de preconceitos

Conheça mais sobre Paul S

Paul S

IT Consulting and PhD Candidate

  • A partir deAlemanha
  • Membro desdedez. de 2020
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Alemão, Inglês, Francês
I help companies build chatbots, RAG systems and multi-agent AI that work — by getting the concept right before anyone writes code. 7 years in IT consulting (Germany), MSc Information Systems (1.1), PhD researcher on generative AI, LLMs and conversational agents. Plenty of people can code an LLM app. The hard part is requirements analysis, the right tools and clean data — that's my focus. I use BPMN, UML and a current stack: LangChain/LangGraph, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, Qdrant, Pinecone, Python/Rust ETL, APIs. All projects under NDA. Please reach out before ordering.

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