Vou construir uma pipeline RAG personalizada ou um agente de IA usando langchain langgraph

Eu crio pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizados e agentes de IA que realmente funcionam em produção, não apenas em uma demonstração.

Se você tem documentos, uma base de conhecimento ou um fluxo de trabalho que precisa de automação inteligente, posso projetar um sistema de IA que recupera informações precisas e toma ações, usando LangChain, LangGraph e CrewAI, dependendo do que melhor se encaixa no seu caso de uso.

O que eu ofereço:

• Experiência prática na construção de sistemas RAG com lógica de recuperação autorregulada, para que as respostas permaneçam precisas em vez de inventadas
• Orquestração de múltiplos agentes para tarefas complexas e de múltiplas etapas (não apenas chatbots de prompt único)
• Integração de backend usando FastAPI, para que seu sistema de IA se conecte de forma limpa ao seu aplicativo ou banco de dados existente
• Documentação clara para que sua equipe possa manter e expandir o sistema após a entrega

Trabalhos recentes incluem uma plataforma RAG corretiva, um agente de revisão de código no GitHub com automação via webhook e uma pipeline de pesquisa e conteúdo com 7 agentes, tudo construído do zero e implantado ao vivo.

Me importo em entregar sistemas que realmente funcionam, não apenas demos impressionantes. Me envie uma mensagem com seu caso de uso e vou te dizer honestamente se RAG, um agente ou uma solução mais simples é o melhor caminho.