Vou otimizar e implementar modelos de IA em dispositivos de borda

Executar um modelo de aprendizado de máquina em um microcontrolador ou placa de borda é um desafio bem diferente de implantação na nuvem. Sou especialista em quantização, poda e otimização de redes neurais para hardware com recursos limitados, incluindo NVIDIA Jetson, STM32 (ARM Cortex-M) e outras plataformas embarcadas.

Já implementei YOLO com TensorRT no Jetson para inferência em tempo real e realizei otimizações CMSIS-NN no ARM Cortex-M85. Vou deixar seu modelo mais leve, rápido e pronto para produção.