Construirei modelos de aprendizado profundo para imagens médicas

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Paquistão

Eu falo Urdu, Inglês
Oi, sou Muhammad Bilal, engenheiro de IA e aprendizado de máquina com mais de 2 anos de experiência construindo sistemas de automação inteligente, soluções IoT e aplicativos web escaláveis. Entreguei ...
Sobre este Serviço

Bem-vindo! Eu projeto e desenvolvo sistemas avançados de IA alimentados por deep learning para resolver problemas do mundo real em diversos setores:

  • Análise de Imagens Médicas: classificação, detecção e segmentação usando raios-X, ressonâncias magnéticas, tomografias e mais
  • Detecção de Doenças em Plantas: soluções de IA em tempo real para uma agricultura mais inteligente e eficiente
  • Detecção e Classificação de Objetos: análise precisa em imagens, vídeos e transmissões ao vivo

Usando técnicas e frameworks de deep learning de ponta, como YOLO, UNet, CNNs e transfer learning, entrego soluções de IA de alto desempenho, escaláveis e prontas para implantação, adaptadas para saúde, agricultura e além.


O que eu ofereço

  • Desenvolvimento personalizado de redes neurais (CNNs, RNNs, GANs)
  • Transfer learning com modelos pré-treinados (ResNet, EfficientNet, MobileNet)
  • Detecção e segmentação de objetos (YOLOv8, SSD, UNet, Mask R-CNN)
  • Classificação de imagens multi-classe
  • Pipeline de IA de ponta a ponta alimentada por deep learning, desde o processamento de dados e treinamento até a implantação


Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

Colab

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Ferramentas:

caderno Jupyter

opencv

fluxo tensor

Excel

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda