Farei limpeza de dados, pré-processamento e análise exploratória de dados em python
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades com dados bagunçados, inconsistentes ou ausentes? Sou estudante de Ciência da Computação especializado em transformar dados brutos, "sujos", em conjuntos de dados limpos e prontos para análise. Seja para lidar com outliers, codificar variáveis ou preparar dados para um modelo de Machine Learning, posso te ajudar!
O que eu ofereço:
- Limpeza de Dados: Tratamento de valores ausentes, remoção de duplicatas e correção de erros estruturais.
- Pré-processamento: Escalonamento de features, codificação one-hot e tratamento de outliers.
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Visualização de tendências e correlações usando Pandas, Matplotlib e Seaborn.
- Preparação para Modelagem: Garantir que seus dados estejam perfeitamente formatados para Scikit-Learn ou outros frameworks.
Destaques de experiência:
- Limpei e pré-processsei conjuntos de dados globais de COVID-19 para classificação por país.
- Trabalhei com conjuntos de dados complexos de habitação para modelagem de previsão de preços precisa.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você já trabalhou com dados de séries temporais ou dados geográficos antes?
Sim! Tenho experiência em limpar e pré-processar conjuntos de dados complexos de COVID-19 globais (geográficos/de séries temporais) e dados de imóveis (numéricos/categóricos) para modelagem preditiva.
Vou receber o código em Python ou apenas o conjunto de dados limpo?
Você vai receber ambos! Entrego um conjunto de dados limpo e processado (geralmente em CSV ou Excel) e o Jupyter Notebook (.ipynb) ou script Python (.py) contendo o código documentado para que você veja exatamente como os dados foram tratados.
Você pode me ajudar se meus dados tiverem muitas valores ausentes?
Com certeza. Dependendo do contexto, posso realizar imputação (preenchimento de valores usando média, mediana, moda ou métodos mais avançados como KNN/Iterative) ou aconselhar se é melhor remover linhas/colunas específicas para manter a integridade da sua análise.
Você pode preparar meus dados especificamente para Machine Learning?
Sim! Essa é minha especialidade. Vou cuidar do Feature Scaling (Normalização/Padronização), codificação de rótulos e One-Hot Encoding para garantir que seu conjunto de dados esteja 100% pronto para ser alimentado em modelos como Regressão Linear ou Random Forest.

