Vou construir modelos de aprendizado de máquina para previsão e classificação em python
Sobre este Serviço
Olá! Sou Bilal Ahmed, estudante de Ciência da Computação com experiência prática em Aprendizado de Máquina, Python e Análise de Dados. Desenvolvo soluções precisas e eficientes de aprendizado de máquina para classificação, previsão e tomada de decisão baseada em dados usando bibliotecas padrão da indústria em Python.
Seja qual for o seu projeto — aplicação empresarial, projeto acadêmico ou pesquisa — vou criar um modelo de aprendizado de máquina personalizado para seu conjunto de dados e objetivos.
Serviços que ofereço:
- Pré-processamento de dados e engenharia de recursos
- Modelos de classificação e regressão
- Treinamento e avaliação de modelos
- Otimização de hiperparâmetros
- Seleção de recursos
- Métricas de desempenho e visualizações
- Tarefas de NLP (Classificação de texto e análise de sentimento)
- Integração de API REST com Flask
- Dashboards de ML com Streamlit
Ferramentas: Python, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy, Matplotlib, Flask, Streamlit, Jupyter Notebook, Docker
Você receberá: Código fonte bem documentado, modelo de ML treinado, avaliação de desempenho, visualizações e documentação clara do projeto com comunicação pontual.
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e requisitos do projeto. Vamos construir uma solução de aprendizado de máquina confiável juntos!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
Excel
•
MLflow
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode explicar o modelo?
Sim, incluo explicações sobre a metodologia e os resultados.
Você consegue trabalhar com o conjunto de dados fornecido?
Sim, desde que esteja em um formato utilizável e os requisitos sejam claros.

