Vou criar modelos personalizados de detecção de objetos yolo com implantação em fastapi
Engenheiro de ML, NLP, Visão Computacional, PyTorch
Sobre este Serviço
Tá tendo dificuldades com detecção de objetos, segmentação de imagens ou rastreamento em tempo real?
Eu crio soluções completas de visão computacional, desde treinar modelos customizados de YOLO até implantá-los via FastAPI, Streamlit ou dispositivos de borda.
O QUE EU ENTREGUEI:
- Detecção e rastreamento de objetos (YOLOv8/v10, RT-DETR)
- Segmentação e classificação de instâncias/semântica
- Processamento de vídeo em tempo real (transmissões ao vivo, arquivos de vídeo)
- OCR e análise de documentos (EasyOCR, Paddle OCR)
- Soluções para indústria (controle de qualidade/detecção de defeitos, contagem, análise de zonas)
- Implantação completa (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit, Raspberry Pi, Jetson)
POR QUE ME ESCOLHER:
- Código pronto para produção (limpo, documentado, modular)
- Projetos implantados ao vivo: Diagnóstico de falhas em motores | Classificador de spam de SMS
- Você pode conferir aqui https://huggingface.co/spaces/b098
- Otimizado para hardware (servidores com GPU até dispositivos de borda)
- Suporte completo até funcionar no seu ambiente
PILHA TECNOLÓGICA:
Python, PyTorch, YOLOv8/v10, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit
ENTREGA TÍPICA:
5-7 dias | Orçamentos personalizados para projetos complexos
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Perguntas frequentes
Tradução automática
1. O que você precisa de mim para começar o projeto?
Para fornecer os melhores resultados, geralmente preciso do objetivo do seu projeto, uma amostra das imagens ou vídeos que deseja processar e, se disponível, um conjunto de dados anotados. Se você não tiver um conjunto de dados, podemos discutir como coletar e rotular um.
2. Quais frameworks e ferramentas você usa?
Eu trabalho principalmente com Python e utilizo bibliotecas e frameworks padrão da indústria, incluindo OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow e EasyOCR. Escolho as melhores ferramentas com base nos seus requisitos de desempenho específicos e limitações de hardware.
3. Você fornece o código fonte?
Sim! Você receberá código Python limpo, modular e bem comentado. Garanto que meu código seja fácil de entender, manter e integrar aos seus sistemas existentes.
4. Você pode me ajudar com a implantação do modelo?
Com certeza. Seja para seu modelo rodar em uma máquina local, servidor web (usando Flask/FastAPI) ou dispositivo de borda, posso orientar você no processo de implantação para garantir que funcione no seu ambiente de destino.
5. Por que devo te procurar antes de fazer um pedido?
Projetos de Visão Computacional podem variar bastante em complexidade, requisitos de dados e necessidades de computação. Discutir seu projeto primeiro me ajuda a avaliar a viabilidade, sugerir a abordagem certa e fornecer uma oferta personalizada que se encaixe perfeitamente nas suas necessidades e prazos.

