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Escala do conjunto de dados: 1.200 linhas analisadas, totalizando 1,26 milhões no valor total, com uma média de 1,1 mil por linha (mediana de 823,62), com um valor máximo de 3,5 mil e um mínimo de 11,39.

Detecção de anomalias: O painel de auditoria identifica 28 valores estatísticos fora do padrão (além de 2,5 desvios padrão), sendo o caso mais extremo destacado pelo número da linha, valor e Z-score, uma abordagem interessante para identificar problemas de qualidade dos dados ao invés de apenas descrever a distribuição.

Correlação e concentração: Relata uma forte correlação positiva (r = 0,72) entre preço unitário e preço total (esperado, mas bom de confirmar), e aponta que o uso de cupom está concentrado, sendo que a conta FREESHIP representa 26,5% dos códigos de cupom, com um score HHI sugerindo falta de diversidade nesse aspecto.

Sinal de qualidade dos dados: Um aviso de valores ausentes indica que o campo CouponCode está 26% vazio, o que é uma observação importante que qualquer segmentação baseada em cupom deve considerar essa lacuna.

Comportamento de tendência: A série temporal mostra uma leve queda, confirmada quantitativamente por uma nota de "deslocamento temporal" (contração de 7,2% no preço total médio entre a primeira e a segunda metade do período).

Divisão por categoria: Cadeira, impressora e laptop lideram na contribuição do valor total, com o telefone ficando atrás.