Vou construir um modelo de análise de sentimento baseado em bert usando python

Procurando um sistema de análise de sentimento baseado em BERT para seus dados de texto?

Vou desenvolver um modelo de análise de sentimento usando BERT com Python e NLP para classificar textos em sentimentos Positivo, Negativo ou Neutro.

O que posso oferecer:

• Implementação e ajuste fino do modelo BERT
• Pré-processamento de texto e limpeza de dados
• Classificação de sentimento
• Treinamento e avaliação do modelo
• Precisão, Precisão, Recall e F1-score
• Matriz de confusão e relatório de classificação
• Previsões em textos novos/personalizados
• Código fonte Python limpo e bem organizado
• Documentação básica e instruções de configuração

Indicado para:

• Avaliações de clientes
• Avaliações de produtos
• Feedback de clientes
• Comentários em redes sociais
• Respostas de pesquisas
• Feedback empresarial
• Projetos acadêmicos/pesquisa

Tecnologia: Python, BERT, NLP, Transformers, PyTorch/TensorFlow

Por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para que eu possa entender seu conjunto de dados e requisitos e recomendar a melhor abordagem.