Eu vou desenvolver modelos de detecção e segmentação de objetos yolov8
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sou Bhavya, estudante de pós-graduação em Ciência de Dados em NYC, especializada em pipelines de visão computacional usando YOLOv8, PyTorch e OpenCV. Crio sistemas que funcionam em produção, não apenas scripts de demonstração.
Meu último projeto com YOLOv8: mAP50: 0.995 | Precisão: 0.998 | Recall: 1.00
O que posso detectar/segmentar:
- Produtos, defeitos ou anomalias (fabricação/controle de qualidade)
- Pessoas, veículos ou objetos (vigilância/segurança) <li Imagens médicas ou científicas
- Classes personalizadas, se você puder rotulá-las, eu posso treinar
O que você vai receber:
- Peso do modelo treinado (.pt)
- Relatório completo de validação (mAP, Precisão, Recall, Matriz de Confusão)
- Script de inferência (Python) que executa previsões em novas imagens instantaneamente
- Documentação limpa para que você possa realmente usar o que entrego
Os pacotes padrão e premium também incluem:
- Anotação manual via LabelMe/Roboflow
- Aplicativo Streamlit para inferência em tempo real
- Orientações para implantação
Antes de fazer seu pedido: Me envie uma mensagem com o tamanho do seu dataset, número de classes e o que você está tentando detectar. Direi honestamente qual pacote se encaixa melhor.
Vamos criar algo que realmente funcione.
Conheça mais sobre BhavyaP
Python and Data Specialist, Let's get to work
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdedez. de 2025
- Responde em aprox.:4 horas
- Última entrega3 meses
Idiomas
Inglês
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você lida com o conjunto de dados?
Você fornece imagens brutas - eu faço a rotulagem manual via LabelMe ou configuração Roboflow, dependendo do seu pacote. O treinamento é realizado na minha GPU local ou na sua instância na nuvem para conjuntos de dados de grande escala.
Você oferece segmentação de instâncias?
Sim. Entrego máscaras de polígonos pixel-perfeito usando YOLOv8/v11 - muito mais precisas do que caixas delimitadoras, essenciais para casos de uso médicos, industriais ou de varejo onde a precisão importa.
A interface de usuário está incluída?
Um dashboard personalizado em Streamlit está incluído no pacote Premium. Os pacotes Básico e Padrão incluem pesos treinados (.pt/.onnx) e scripts de inferência prontos para uso.
O modelo pode rodar em tempo real no meu hardware?
Sim. Otimizei para sua configuração específica - GPU NVIDIA, Jetson ou CPU. Exportação para ONNX ou TensorRT disponível para maximizar FPS para seu caso de uso.

