Eu vou criar um servidor MCP personalizado para conversar com seu data warehouse

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Bharathiraja C
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Sobre este Serviço

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Pare de escrever SQL. Comece a conversar com seus Data Lakes e Data Warehouses empresariais!

Quer capacitar sua equipe de negócios ou clientes a fazer perguntas complexas sobre seus dados em português simples? Eu vou construir um Agente de IA de Business Intelligence (BI) de nível de produção, alimentado por um Protocolo de Modelo de Contexto Empresarial (MCP).

Esse sistema cria uma ponte segura e em tempo real entre LLMs avançados (como Claude 3.5 Sonnet) e sua infraestrutura de dados central, permitindo que você consulte data lakes e warehouses instantaneamente, sem precisar criar dashboards complexos ou escrever uma única linha de código.

Exemplos de casos de uso que seu agente de IA pode lidar:

  • “Qual segmento de cliente gerou a maior receita no último trimestre?”
  • “Mostre a tendência mensal de usuários ativos versus taxa de churn.”
  • “Compare o desempenho de vendas desta semana com a mesma semana do ano passado.”

️ O que este serviço inclui:

  • Desenvolvimento de servidor MCP personalizado: Execução de protocolo sob medida para permitir comunicação segura e ao vivo entre seu ambiente LLM e seu armazenamento de dados.
  • Mapeamento inteligente de metadados e esquema: Eu mapeio suas tabelas de relatórios para que a IA compreenda profundamente as relações entre tabelas, chaves estrangeiras e definições precisas de métricas, evitando alucinações.
  • Integração com Data Lake e Data Warehouse

Conheça mais sobre Bharathiraja C

Bharathiraja C

Data Engineer, LLM Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdedez. de 2025
  • Responde em aprox.:3 dias
  • Última entrega7 meses
  • Idiomas

    Tâmil, Inglês
I’m a Data/AI Engineer and CRB (Customer Revenue Bridge) SME with hands-on experience designing scalable data pipelines, optimizing complex SQL logic, and building AI-powered assistants to automate analytics workflows. I specialize in converting ambiguous business requirements into clean, efficient, production-ready data models and SQL scripts. I also build LLM-powered tools (RAG systems, vector search, Streamlit apps) that assist developers in understanding, generating, and debugging SQL. What I can help you with: Snowflake, Databricks, Redshift pipelines RAG & vector database apps DBT

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