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Vou fazer limpeza de dados, processamento e análise exploratória
Entrada de dados e limpeza de dados com Python, SQL, ML
Oi! Eu sou Bhagyashree, uma estagiária de Data Science na Wissen Infotech. Ajudo empresas a transformar dados brutos em insights limpos, estruturados e significativos.
Meus serviços incluem:
• Entrad...
Sobre este Serviço
Você tem dados desorganizados ou não estruturados que precisam de limpeza e análise?
Vou limpar, pré-processar e analisar seu conjunto de dados usando Python e ferramentas poderosas de ciência de dados. Ajudo a transformar dados brutos em um conjunto limpo e estruturado, pronto para análise ou aprendizado de máquina.
Serviços que ofereço:
- Limpeza de dados: remover duplicatas, lidar com valores ausentes, corrigir formatação
- Pré-processamento de dados: codificação, escalonamento e transformações
- Análise exploratória de dados (EDA): resumo estatístico e insights
- Visualização de dados: gráficos usando Matplotlib, Seaborn ou Plotly
Ferramentas que uso:
- Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Plotly
O que você vai receber:
- Conjunto de dados limpo e estruturado
- Relatório de EDA com visualizações
- Arquivo Excel ou CSV pronto para análise
- Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seu conjunto de dados e requisitos.
"Foco em limpeza de dados precisa e insights claros para te ajudar a entender melhor seus dados."
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de conjuntos de dados você pode trabalhar?
Posso trabalhar com conjuntos de dados estruturados, como arquivos Excel (XLSX) e CSV, incluindo dados de vendas, dados financeiros, pesquisas e outros conjuntos tabulares.
O que vou receber após a conclusão do projeto?
Você receberá um conjunto de dados limpo e estruturado junto com um relatório de EDA que inclui insights e visualizações. Os arquivos finais serão entregues em formato Excel ou CSV.
Qual o tamanho máximo do conjunto de dados?
Posso trabalhar com conjuntos de dados pequenos a moderadamente grandes. Se seu conjunto de dados for muito grande, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutirmos os requisitos.
