Vou construir pipelines de ingestão de dados para rag e llms

Pare de alimentar sua IA com lixo.

A maioria dos projetos de LLM e RAG (Geração Aumentada por Recuperação) falha não por causa do modelo, mas por causa da má ingestão de dados. Se você quer que sua IA responda com precisão, precisa de inteligência semântica e estruturas de dados limpas, não apenas parsing básico de texto.

Sou Engenheiro de Dados e Líder de Operações Técnicas especializado em construir pipelines de dados rápidos e robustos. Crio soluções personalizadas para extrair, limpar e transformar seus documentos complexos ( PDFs, imagens, textos brutos) em dados prontos para vetores.

Minha pilha de tecnologia & vantagem:

Ao contrário de wrappers padrão, utilizo Python e minha infraestrutura própria em Rust para garantir processamento de alta velocidade, baixo consumo de memória e extração semântica profunda.

O que posso fazer por você:

• Parsing complexo: Extrair texto, tabelas e contexto de PDFs bagunçados, documentos Word e imagens.
• Limpeza e formatação de dados: Transformar dados brutos em formatos estruturados (JSON, JSONL, Markdown) prontos para bancos de vetores (Pinecone, Milvus) ou fine-tuning.
• Pipelines RAG personalizadas: Arquitetura de fluxo de dados de ponta a ponta adaptada aos seus documentos de negócio específicos.