Vou criar modelos espaciais para suporte à decisão geoespacial em notebooks computacionais


Sobre este Serviço
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Decisões boas precisam de um modelo espacial que você possa verificar, explicar e rodar novamente.
Sou meteorologista agrícola e certificado GISP, com quase 20 anos de análise espacial para as Nações Unidas e o Banco Mundial. Crio modelos de suporte à decisão geoespacial e entrego eles em ArcGIS, QGIS ou notebooks computacionais que sua equipe pode rerodar com novos dados.
O que eu crio:
- Modelos de prioridade e adequação com pesos ajustáveis e cenários
- Áreas de captação por tempo de viagem, fluxos de viagem e gargalos nas estradas
- Classificação de uso da terra por aprendizado de máquina, como cobertura florestal anual
- Sobreposição, proximidade e estatísticas zonais por limite
- Fluxos de trabalho no Earth Engine que resumem dados de satélite em escala
Exemplo: um modelo de corredor que avalia células de 1 km para prioridade de infraestrutura e mapeia áreas de captação de 30 a 120 minutos ao redor dos principais locais.
Ferramentas: ArcGIS, QGIS e outras ferramentas FOSS4G, Google Earth Engine, Python e Jupyter Notebook.
Como eu trabalho:
- Concordamos o método antes de qualquer modelagem começar
- Código, notas e resultados ficam juntos, para que cada passo possa ser verificado
- Todos os pacotes incluem mapas, dados GIS e uma nota do método
Cada projeto difere em dados, método e resultado, então envie uma mensagem para uma oferta personalizada.
Conheça mais sobre Benny Istanto
Exploring Climate with GIS and Data Science
- A partir deIndonésia
- Membro desdeset. de 2026
Idiomas
Indonésio, Inglês
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Perguntas frequentes
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Que tipo de modelos você pode construir?
Qualquer modelo que possa ser escrito como regras espaciais, pesos ou equações: adequação do local, prioridade de investimento, exposição a riscos, acessibilidade, mudança na cobertura do solo e mais. Me diga a pergunta e eu vou propor a abordagem.
Vou receber um projeto QGIS ou um notebook?
Seja qual for a ferramenta que sua equipe usa. Usuários de desktop recebem um projeto ou modelo QGIS; equipes que codificam recebem um notebook documentado que roda no Google Colab ou no Jupyter local. A versão premium inclui um projeto de notebook totalmente reproduzível.
Não tenho dados. Você ainda pode ajudar?
Sim. Posso obter dados abertos como imagens de satélite, cobertura do solo, elevação, população, estradas e registros climáticos. Adicione a fonte de dados como extra ou envie uma mensagem primeiro para verificar o que existe na sua área.
Preciso de uma conta no Google Earth Engine?
Somente para rerodar as partes do Earth Engine você mesmo, já que o Earth Engine precisa de uma conta registrada e de um projeto na nuvem. Posso te orientar na configuração ou exportar os dados para que o trabalho rode sem precisar da conta.
Quais métodos de machine learning você usa?
Para cobertura do solo, modelos baseados em árvores como Random Forest e gradient boosting, treinados com validação cruzada espacial para que a precisão não seja superestimada. A escolha depende dos seus rótulos e dados.
Qual pacote devo escolher?
Básico para uma análise com dados que você já possui. Padrão para um modelo de uma área com várias entradas. Premium quando precisar de cenários, verificação de sensibilidade e um modelo que você possa rodar novamente.
Os preços dos pacotes são fixos?
Não, eles são um ponto de partida. O verdadeiro escopo depende dos seus dados, do método e dos resultados que você precisa. Me envie uma mensagem com os detalhes e eu vou te passar uma proposta personalizada que se encaixe no seu projeto.
Minha equipe pode aprender a rerodar a análise?
Sim. Entradas e parâmetros ficam em um só lugar, a nota do método documenta cada passo, e a opção de apresentação adiciona uma demonstração gravada.
Meus dados são mantidos confidenciais?
Seus dados são usados apenas para seu pedido e nunca são compartilhados. Se desejar, eu os excluo após a entrega.

