1. Estatísticas Descritivas
- Média, mediana, moda, desvio padrão, variância, intervalo
- Tabelas de frequência, tabela cruzada (crosstabs)
- Gráficos: histograma, box plot, gráfico de dispersão, gráfico de barras, gráfico de pizza
2. Testes t & Comparação de Médias
- Teste t para uma amostra
- Teste t para amostras independentes (comparação entre dois grupos)
- Teste t para amostras pareadas (dados antes e depois)
- ANOVA de uma via, ANOVA de duas vias, ANOVA de medidas repetidas
- Testes post-hoc: Tukey, LSD, Scheffe
3. Análise de Correlação & Regressão
- Correlação de Pearson, correlação de postos de Spearman
- Regressão linear simples
- Regressão linear múltipla
- Regressão logística (binária e multinomial)
- Regressão ordinal
- Regressão ponderada
4. Testes Não Paramétricos
- Mann-Whitney U, Wilcoxon assinalado
- Kruskal-Wallis, teste de Friedman
- Teste do qui-quadrado para independência
5. Análise de Fatores & Redução de Dimensão
- Análise fatorial exploratória (EFA)
- Análise de componentes principais (PCA)
- Teste de confiabilidade: Cronbachs Alpha
6. Modelos Estatísticos Avançados
- Análise de clusters (agrupamento hierárquico & k-means)
- Análise discriminante
- Análise de sobrevivência
- MANOVA multivariada
- Análise de séries temporais (previsão, ARIMA)