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Vou consertar a suíte de verificação do WhatsApp Business, API do WhatsApp, pixel do Meta e integração
Ben Walker
5,0
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Sobre este Serviço
Tradução automática
Perder leads leva a chamadas perdidas, acompanhamento lento e outreach manual?
Eu crio agentes de voz IA, sistemas de cold calling IA e fluxos de trabalho com múltiplos agentes IA que atendem, qualificam, agendam e fazem follow-up 24/7 usando Vapi IA, Retell IA, n8n, Make com e GoHighLevel.
SERVIÇOS QUE OFEREÇO
- Agente de voz IA e recepcionista IA para chamadas inbound 24/7
- Agente de cold calling IA para vendas outbound e geração de leads
- Chamadas de pesquisa com captura estruturada de respostas
- Sistemas de múltiplos agentes IA com funções especializadas
- Automação n8n, Make com e Zapier para fluxos de trabalho
- CRM GoHighLevel, pipelines e registro A2P 10DLC
- Agendamento de reuniões no Google Calendar, GHL ou Calendly
- Roteamento de chamadas, transferência para humanos e drop de voicemail
- Base de conhecimento RAG treinada com seus próprios documentos
- Agentes multilíngues e clonagem de voz
- Transcrições de chamadas, resumos, análise de sentimento e follow-up
- Integrações de CRM, webhook e API com dashboards
- Campanhas de SDR IA e agendamento de reuniões
- Enriquecimento de CRM pós-chamada e atualizações de pipeline
TECNOLOGIAS:
- Vapi
- Retell IA
- Bland IA
- Synthflow
- ElevenLabs
- Twilio
- n8n
- Make com
- Zapier
- GoHighLevel
- CrewAI
- LangChain
- LangGraph
- Pinecone
- Supabase
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- HubSpot
- Airtable
- Calendly
- Google Calendar
- Slack
- Notion
- Zoho CRM
- Pipedrive
- Lindy IA
ENTRE EM CONTATO PARA COMEÇAR.
Conheça mais sobre Ben Walker
Ben Walker
AI Voice Agent AI Cold Calling CRM Automation Ai Multi Agent
- A partir deReino Unido
- Membro desdemai. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega5 dias
Idiomas
Espanhol, Alemão, Inglês, Holandês
Hi, I’m Ben Walker, an AI automation specialist helping businesses build AI voice agents, AI cold calling systems, AI CRM agents and multi-agent workflows. I work with Vapi, Retell AI, GoHighLevel, HubSpot, Zoho CRM, n8n, Make, Zapier, Twilio, ElevenLabs, OpenAI and APIs to automate calls, qualify leads, book appointments, update CRM records and follow up with prospects. I can help you launch an AI receptionist, AI sales agent, outbound calling agent, chatbot or full CRM automation system that saves time and increases conversions.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como você orquestra a colaboração de múltiplos agentes no CrewAI e qual padrão de execução você usa por padrão?
Configuro agentes com funções, objetivos e histórias de fundo usando o processo sequencial ou hierárquico do CrewAI. Para a maioria das configurações, uso o método hierárquico, onde um agente gestor delega tarefas a agentes especializados, proporcionando execução estruturada, auditável e com risco mínimo de alucinações.
Como a sua configuração de Lindy IA difere de um fluxo de automação básico no n8n?
Lindy AI usa raciocínio de LLM para tomar decisões contextuais no meio do fluxo de trabalho, ela não apenas aciona ações, ela entende a intenção. n8n lida com lógica determinística e roteamento de API. Eu combino ambos para que Lindy cuide da camada de inteligência enquanto n8n gerencia a execução e o pipeline de dados por baixo.
Você consegue integrar um sistema de múltiplos agentes CrewAI diretamente em um fluxo de trabalho n8n existente ou automação Make com?
Sim. Eu exponho agentes CrewAI como endpoints de API ou webhooks que n8n e Make com podem acionar nativamente. Isso significa que sua pilha de automação de fluxo de trabalho existente permanece intacta enquanto CrewAI cuida da camada de raciocínio agentic, sem necessidade de reconstrução completa.
Quais modelos de LLM você configura para os agentes CrewAI e como você lida com a seleção de modelos por papel do agente?
Configuro modelos diferentes por papel de agente usando OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini ou Mistral via OpenRouter. Agentes de pesquisa geralmente rodam em modelos mais capazes, enquanto agentes de execução usam modelos mais rápidos e baratos, equilibrando desempenho e custo de tokens em todo o pipeline de IA agentic.
Como você implementa RAG dentro de um fluxo de trabalho CrewAI ou Lindy AI para respostas de agentes baseadas em conhecimento?
Eu crio pipelines RAG usando LangChain com bancos de dados vetoriais como Pinecone ou Chroma. A ferramenta de busca é atribuída ao agente CrewAI relevante, para que ele consulte sua base de conhecimento antes de responder. Para Lindy IA, conecto os armazéns de documentos via integração de API, assim os agentes respondem a partir do seu negócio real
Você consegue criar agentes de voz IA que conversam com clientes?
Sim. Eu crio agentes de voz que podem ouvir, entender fala e responder com uma voz natural, útil para suporte, reservas ou assistentes de voz no seu site ou app.
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Mais relevante
A 
andres_jorge8
Nigéria
Ben helped me fix my existing Jarvis AI setup and did exactly what I needed. I already had OpenClaw, Hermes, Obsidian, MCP and the VPS configured, but some of the connections were not working correctly. Ben checked the existing setup instead of unnecessarily rebuilding everything, fixed the configuration...
US$ 50
Preço
1 dia
Tempo
Útil?
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A andres_jorge8
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Ben helped me fix my existing Jarvis AI setup and did exactly what I needed. I already had OpenClaw, Hermes, Obsidian, MCP and the VPS configured, but some of the connections were not working correctly. Ben checked the existing setup instead of unnecessarily rebuilding everything, fixed the configuration...
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