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Vou desenvolver um chatbot rag personalizado e um agente de IA usando langchain
Bavs
Sobre este Serviço
Tradução automática
Tem dificuldades com bots que inventam coisas e dados dispersos?
Eu crio chatbots RAG personalizados e seguros que leem seus arquivos exatos para automatizar o suporte instantaneamente.
Recursos:
| Ingestão de PDF/CSV/Docx
| Treinamento por URL da web
| Integração com SQL
| Busca por vetores
| Zero inventadas
| Busca híbrida
| Memória de sessão
| Embedding de UI personalizada
| Configuração WhatsApp/Slack
| Gatilhos de API
| Roteamento de fallback
| Criptografia
| Multi-idioma
| Autenticação de usuário
| Engenharia de prompts
| Painel de administração
| Captura de leads
| Envio de e-mails
| Velocidade subsegundo
| Hospedagem na nuvem
7 benefícios:
| Reduz custos em 70%
| Precisão 24/7
| Onboarding rápido
| Privacidade de dados
| Alta satisfação
| Tráfego escalável
| Leads automáticos
5 ferramentas:
| Python
| LangChain
| n8n
| Pinecone
| OpenAI/DeepSeek
3 razões para me contratar:
| Segurança em primeiro lugar: Zero treinamento de LLM público
| Pronto para produção: Arquitetura escalável
| Suporte: Manutenção gratuita incluída
Envie uma mensagem para discutir a arquitetura de dados antes de fazer seu pedido!
Conheça mais sobre Bavs
Bavs
AI SaaS MVP Developer!
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdejun. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Are you struggling to turn your SaaS, AI, or startup idea into a working product? I help founders build scalable SaaS MVPs, AI web applications, and custom web apps using Lovable AI, Bubble, Supabase, Next.js, React, Stripe, and n8n. Whether you need a fast MVP, AI integration, payment setup, or a complete SaaS platform, I provide practical solutions tailored to your goals. Let's transform your idea into a product users can launch, test, and grow.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
❓ 1. Os dados da minha empresa estarão seguros e mantidos em sigilo?
Sim, com certeza. A segurança dos seus dados é a prioridade máxima. O chatbot é desenvolvido usando APIs seguras (como OpenAI Enterprise, Anthropic ou modelos de código aberto hospedados por você) que garantem estritamente que seus dados proprietários nunca sejam usados para treinamento de modelos públicos.
❓ 2. Como você evita que o chatbot invente coisas (hallucinações)?
O sistema usa diretrizes rigorosas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e engenharia avançada de prompts. O chatbot é explicitamente programado para responder perguntas apenas usando o contexto verificado encontrado nos seus documentos carregados.
❓ 3. Quem cobre os custos contínuos de hospedagem de API e banco de dados?
O comprador é responsável por todos os custos operacionais contínuos, incluindo chaves de API de LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek) e hospedagem de banco de dados vetorial (Pinecone, ChromaDB). No entanto, parte do serviço inclui otimizações.
❓ 4. Quais tipos de arquivos e fontes de dados o chatbot pode ler?
O pipeline RAG é altamente flexível e pode ingerir uma grande variedade de dados. Isso inclui arquivos locais (PDF, CSV, TXT, DOCX), URLs de sites ao vivo, espaços de trabalho do Notion, pastas do Google Drive e bancos de dados SQL estruturados.
