Eu farei rotulagem de affordance em robótica, anotação de pontos-chave e dados de IA incorporada
Dados, Código, Automação com Pesquisa Jurídica
Sobre este Serviço
Caixas delimitadoras genéricas não são suficientes para interação física com robôs. Modelos de IA incorporada exigem precisão sub-pixel em pontos de pegada, zonas de contato e esqueletos de múltiplos pontos de articulação.
Sou especialista em rotulagem de conjuntos de dados de robótica de alta precisão, convertendo feeds de vídeo brutos e dados espaciais de múltiplas câmeras em conjuntos de dados prontos para treinamento de efetores finais de robôs, interação mão-objeto e modelos de movimento espacial.
️ Serviços especializados oferecidos
- Anotação de pontos de contato e pegada de robô: marcação precisa de zonas de pegada, pontos de pinça e alinhamentos de alças para pinças robóticas.
- Segmentação de polígonos de affordance: segmentação codificada por cores para partes de objetos interagíveis (alça, tampa, botão, gatilho, alavanca).
- Rastreamento de pose de mão de 21 pontos e esqueletos: anotação de pontos-chave em múltiplos quadros para interação humano-robô e conjuntos de dados de teleoperação.
- Marcação de pose espacial 3D e vetores de orientação: marcação de eixos de rotação de objetos ($X, Y, Z$) e vetores de trajetória direcional ao longo dos quadros de vídeo.
- Sincronização de câmeras multi-visão: rotulagem de feeds sincronizados de múltiplas câmeras para estimativa de profundidade espacial.
Especialização em ferramentas
- CVAT, Labelbox, Supervisely, Roboflow, Label Studio, Kitti ou plataformas web proprietárias do cliente.
Técnica:
Manual
Tipo de marcação:
Texto
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Imagem
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Vídeo
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue seguir esquemas JSON personalizados ou ordenação personalizada de pontos-chave?
Sim! Basta fornecer suas definições de esqueletos de pontos-chave (por exemplo, COCO de 17 pontos, mão de 21 pontos ou índices de juntas personalizados), e eu estruturarei o arquivo de exportação para corresponder exatamente ao seu esquema de pipeline.
Como você lida com pontos-chave ocultos nas feeds de robótica?
Pontos-chave ocultos são marcados usando flags de visibilidade (0 = invisível/não rotulado, 1 = rotulado mas oculto, 2 = rotulado e visível) com base nas suas diretrizes padrão.
Você pode trabalhar diretamente na nossa plataforma de nuvem (por exemplo, Labelbox ou instância do CVAT)?
Com certeza. Você pode convidar meu perfil de usuário para o painel do seu projeto de anotação, e eu realizarei a rotulagem diretamente no seu espaço de trabalho na nuvem.

