Vou criar um modelo de aprendizado de máquina que possa prever dados
Cientista de Dados, Estatísticas e Visualização
Sobre este Serviço
Você tem dados históricos parados, esperando revelar tendências futuras, churn de clientes ou oportunidades de receita? Eu transformo esses dados em modelos preditivos poderosos que te dão uma vantagem competitiva.
Com um BSc em Ciência de Dados Estatística pela Heriot-Watt University e experiência profunda em análise de risco, eu não apenas executo códigos, eu construo soluções de aprendizado de máquina estatisticamente sólidas e prontas para negócios.
O que você recebe:
- Limpeza e pré-processamento completos de dados (valores ausentes, outliers, codificação)
- Análise exploratória de dados aprofundada com visualizações impressionantes
- Engenharia de features para aumentar a precisão do modelo
- Comparação de múltiplos algoritmos (XGBoost, Random Forest, Redes Neurais, etc.)
- Otimização de hiperparâmetros usando GridSearch / Optuna
- Métricas de desempenho detalhadas (Acurácia, ROC-AUC, RMSE, Matriz de Confusão)
- Seu modelo treinado entregue como arquivo .pkl, .joblib ou ONNX
- Notebook completo em Python com código reproduzível
- Relatório em inglês simples explicando o que o modelo prevê e por que isso importa
Sou especializado em classificação, regressão, previsão de séries temporais e clustering. Seja qual for sua previsão — vendas, churn de clientes, risco de fraude ou falha de equipamento — entrego modelos nos quais você pode realmente confiar e usar.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em qual formato meus dados precisam estar?
Aceito arquivos CSV, Excel (.xlsx), bancos de dados SQL, JSON e Parquet. Se você tiver dados em um banco de dados (MySQL, PostgreSQL, etc.), basta fornecer acesso de leitura ou um dump. Se seus dados estiverem em um formato proprietário, envie uma mensagem primeiro para que eu possa trabalhar com eles na maioria das vezes.
Meus dados estão bagunçados, têm valores ausentes ou estão desbalanceados. Isso é um problema?
De jeito nenhum — é exatamente nisso que eu me especializo! Uso técnicas avançadas de imputação, detecção de outliers e métodos de balanceamento de classes (SMOTE, etc.) para lidar com conjuntos de dados imperfeitos do mundo real. Também documentarei claramente cada etapa de pré-processamento para que você saiba exatamente o que foi feito.
Você pode garantir 100% de precisão?
Nenhum cientista de dados ético pode garantir perfeição. O que posso garantir é o melhor modelo possível com seus dados. Fornecerei métricas de desempenho claras (AUC, F1-score, RMSE, etc.) e serei transparente sobre os pontos fortes e limitações do modelo. Nunca prometo demais ou apresento resultados falsos.
Meus dados são altamente sensíveis ou confidenciais. Como você lida com privacidade?
Levo a privacidade dos dados a sério. Estou disposto a assinar um acordo de confidencialidade (NDA) antes de começar. Para projetos sensíveis, trabalho totalmente local na minha máquina segura. Todo o código e modelos são entregues exclusivamente para você.
Não sou uma pessoa técnica. Como vou usar o modelo depois que você entregá-lo?
Você não precisa ser programador! Posso entregar seu modelo como: Um arquivo pickled (.pkl) que posso mostrar como carregar com uma linha de código. Um arquivo CSV de previsões (basta abrir no Excel). Também incluo um guia em inglês simples explicando exatamente como obter novas previsões a partir do modelo.
E se eu ainda não tiver uma variável alvo específica em mente?
Isso é perfeitamente normal. Na sua mensagem inicial, descreva seu conjunto de dados e seu objetivo geral de negócio (por exemplo, "Quero reduzir custos" ou "Quero entender segmentos de clientes"). Posso fazer análise exploratória e sugerir quais tipos de previsão trariam mais valor para você.

