Vou construir um sistema de IA de visão computacional ou reconhecimento facial para seu app

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Basil Joy
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Sobre este Serviço

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Você está procurando um desenvolvedor de IA confiável que possa criar um sistema de visão computacional de verdade, de nível de produção, e não apenas um script tutorial?

Sou especialista em construir pipelines de visão computacional de ponta a ponta usando Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe e PyTorch. Desenvolvi o Glide ID, um sistema SaaS de reconhecimento facial multi-inquilino com busca de identidade 1 para N, vetores biométricos criptografados e arquitetura offline-first. Também contribui para pesquisas de IA clínica no IIT Ropar, criando modelos de visão computacional para analisar padrões de olhar e expressões faciais de bebês.

O que posso criar para você:

  • Sistemas de reconhecimento facial e verificação de identidade
  • Detecção e rastreamento facial em tempo real (webcam ou stream de vídeo)
  • Sistemas de presença com check-in por rosto
  • Pipelines de detecção e classificação de objetos
  • Análise comportamental usando estimativa de pose ou rastreamento de olhar
  • Pipelines de pré-processamento personalizados com OpenCV
  • Backend de API REST para seu modelo de CV usando FastAPI

Minha stack de tecnologia:

Python, OpenCV, DeepFace, MediaPipe, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL, pgvector, Docker

O que me diferencia:

Não apenas treino um modelo e entrego um notebook Jupyter. Forneço código limpo, pronto para implantação, com uma API funcional e documentação.

Conheça mais sobre Basil Joy

Basil Joy

Full Stack Developer, Ai Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeabr. de 2020
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Malaiala, Hindi
I build polished web products in Next.js and TypeScript, then add Python or AI where it solves a real problem. Recent work includes a story-led apparel storefront with product and collection flows, a facial-recognition attendance system backed by FastAPI, PostgreSQL and Docker, and an audio-moderation pipeline that processed 18,000+ samples across 18 classes with 92% classification accuracy. I can help with: • Next.js and React websites • Python and FastAPI backends • PostgreSQL, Docker and API integrations • AI/ML prototypes and computer vision • Fixing and deploying existing products

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