Vou configurar o banco de dados vetorial supabase para a memória de longo prazo dos seus apps de IA

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Sobre este Serviço

Uma IA sem memória é apenas uma calculadora. Dê um cérebro ao seu app.

Eu sou especialista em configurar Supabase Vector, o padrão de mercado de código aberto para memória de IA. Seja criando um chatbot, um sistema de recomendação ou um motor de busca semântica, você precisa de um lugar para armazenar "Embeddings" (dados vetoriais).

O que eu faço:

1.    Configuração do banco de dados: Ativar a extensão pgvector e configurar a segurança de nível de linha (RLS).

2.    Pipeline de Embeddings: Escrever as funções Edge para converter seus textos/imagens em vetores (usando OpenAI ou Cohere).

3.    Lógica de busca: Criar consultas SQL de alto desempenho para encontrar conteúdo "semelhante" instantaneamente.

Tipo de banco de dados:

Banco de dados de rede

Outros

Plataforma:

db2

PostgreSQL

Especialidade:

Big data

Centro de processamento de dados

SQL