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Vou construir LLM local e RAG com ollama
Melih Balkan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Execute um LLM privado local em hardware que você controla, sem enviar prompts, documentos ou dados sensíveis para APIs externas de modelos.
Eu crio sistemas de IA locais com Ollama, llama.cpp, RAG, bancos de dados vetoriais e fluxos de trabalho de agentes personalizados para empresas e equipes que precisam de privacidade.
O QUE POSSO IMPLEMENTAR
- Configuração de LLM local otimizada para seu CPU/GPU
- Chatbot RAG privado para PDFs, DOCX, TXT, CSV e bases de conhecimento
- Assistente de IA local com busca de documentos e respostas conscientes da fonte
- Agente/fluxo de trabalho de IA personalizado para tarefas internas repetitivas
- Integração com FastAPI/API, interface local, Docker e documentação conforme necessário
PERFEITO PARA
Bases de conhecimento internas, documentos confidenciais, operações jurídicas/financeiras, pesquisa privada, assistentes offline e equipes que evitam custos recorrentes de API de IA na nuvem.
Seu sistema pode ser configurado para executar inferência e busca de documentos totalmente na sua máquina ou rede privada.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu OS, CPU, GPU/VRAM, RAM e caso de uso desejado para que eu possa confirmar o modelo e pacote adequados.
Conheça mais sobre Melih Balkan
Melih Balkan
Local AI Developer
- A partir deTurquia
- Membro desdeago. de 2026
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Turco, Espanhol
I build private local AI systems, RAG pipelines, and automation using Python, FastAPI, Ollama, llama.cpp, and vector databases. I help businesses deploy LLMs on hardware they control, build document search assistants, and automate defined workflows.
I have worked with 30+ clients across AI and automation over the last 4 years. I scope each project around your hardware, data, privacy requirements, and goals, with clear updates and documented handover.
Tradução automática
Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso de um computador potente para rodar isso?
Depende do modelo e da carga de trabalho. Uma GPU NVIDIA dedicada com VRAM suficiente é recomendada para uma inferência mais rápida, mas modelos menores também podem rodar em CPUs e Macs com Apple Silicon. Me envie seu CPU, GPU/VRAM, RAM e caso de uso, e posso sugerir uma configuração realista.
Isso precisa de conexão ativa com a internet para funcionar?
Nenhuma conexão com a internet é necessária para o sistema local principal após a instalação dos modelos e dependências necessárias. Integrações externas opcionais podem precisar de acesso à rede.
Meus prompts e documentos serão enviados para uma IA API externa?
A implantação pode ser configurada para que a inferência e a busca de documentos rodem na sua própria máquina ou rede privada, sem enviar prompts ou documentos para APIs de modelos externas.
Que documentos o sistema RAG pode usar?
Fontes típicas incluem PDF, DOCX, TXT, CSV e conteúdo de base de conhecimento estruturada. Pergunte primeiro se você tem PDFs escaneados, formatos incomuns ou um banco de dados grande já existente.
Eu recebo o código fonte e os arquivos de configuração?
Sim, para código personalizado criado para o seu projeto. Softwares e modelos de terceiros continuam sujeitos às suas próprias licenças. Também incluo a configuração acordada e a documentação de entrega.
Você consegue deixar tudo totalmente air-gapped?
Sim, quando o software, os arquivos do modelo e seu ambiente suportarem uma implantação air-gapped. Me informe esse requisito antes de fazer o pedido para que o escopo inclua o gerenciamento de dependências offline.
Você consegue instalar em Windows, Linux, macOS ou em um servidor?
Sim, dependendo do seu hardware e da stack escolhida. Sistemas com Apple Silicon, GPUs NVIDIA, máquinas apenas com CPU e setups de VPS/servidor podem ser suportados com diferentes opções de modelo.
Incluso ajuste fino ou treinamento do modelo?
Não, não por padrão. Este serviço foca na implantação, RAG, integração e workflows de agentes locais. Ajuste fino é um escopo separado e deve ser discutido antes de fazer o pedido.
Como você faz a implantação no meu hardware?
Eu forneço os arquivos do projeto e os passos de implantação e posso orientar a configuração via comunicação na Fiverr. O método exato depende do seu ambiente e das restrições de acesso.
O que devo enviar antes de fazer o pedido?
Seu sistema operacional, modelo de CPU, GPU e VRAM, RAM, armazenamento disponível, caso de uso, tipos de documentos/dados, interface preferida e se você precisa de operação offline ou air-gapped.
