Vou construir sua plataforma de dados no GCP com BigQuery, airflow, dbt e iceberg
Engenheiro de dados
Sobre este Serviço
Precisa de pipelines de dados confiáveis no Google Cloud sem contratar uma equipe em tempo integral? Eu crio pipelines de BigQuery de nível de produção que seus analistas podem confiar.
Tenho 5 anos de experiência em plataformas de dados de telecomunicações. Trabalhei na migração de análise da Vodafone Hungria para o Google Cloud e na lakehouse soberana Apache Iceberg da Deutsche Telekom no GCP, ambos estudos de caso públicos do Google Cloud.
O que eu construo:
- Ingestão de APIs, bancos de dados, arquivos, GA4, anúncios e ferramentas SaaS no BigQuery
- Orquestração com Apache Airflow ou Cloud Composer
- Modelos dbt (staging, intermediários, marts) com testes e documentação
- Layouts Medallion e lakehouse no GCS, BigQuery e Iceberg
- Verificações de qualidade de dados, alertas e CI/CD (GitLab ou GitHub)
- Ajuste de custos: particionamento, clustering, otimização de consultas
Como eu trabalho:
1. Você compartilha metas, fontes e acesso ao seu projeto GCP
2. Confirmo o escopo com um diagrama de arquitetura simples
3. Eu construo, testo e documento no seu repositório
4. Chamada de entrega e runbook escrito
Você possui todo o código. Baseado na UE, consciente do GDPR, NDA sob solicitação.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido para que eu possa confirmar suas fontes e escopo.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo de projeto:
New Build
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que preciso fornecer?
Um projeto GCP com faturamento, acesso IAM para mim, credenciais para cada fonte e uma breve descrição das perguntas que os dados devem responder.
Quem paga os custos do Google Cloud?
Você mesmo, no seu próprio projeto. Eu projeto para baixo custo (particionamento, modelos incrementais) e estimarei o gasto mensal na entrega.
Vou receber o código?
Sim. Tudo fica no seu repositório Git: pipelines, projeto dbt, documentação e runbook.
Você pode trabalhar com Snowflake, Databricks ou DuckDB?
Sim, mas Google Cloud é minha especialidade. Envie uma mensagem com sua stack e eu confirmarei antes de você fazer o pedido.
Posso ver trabalhos anteriores?
Estudo de caso: cloud.google.com/blog/topics/customers/engineering-deutsche-telekoms-sovereign-data-platform · portfólio: balintdecsi.dev
Como você lida com dados sensíveis?
Acesso com privilégios mínimos, sem cópia de dados fora do seu projeto, NDA sob solicitação. Sou baseado na UE e estou acostumado com dados de telecomunicações sujeitos ao GDPR.
O que conta como uma revisão?
Alterações dentro do escopo acordado. Novas fontes ou novos modelos são extras ou uma oferta personalizada.
Só preciso de uma auditoria da minha configuração atual.
Envie uma mensagem: ofereço uma auditoria de arquitetura, custos e confiabilidade de 3 dias com um roteiro priorizado.

