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Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para seus dados
Engenheiro de IA e ML, Analista de Dados, Python e SQL
Oi, eu sou Deepak, um Analista de Dados e aspirante a Cientista de Dados, habilidoso em Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Scikit-learn e visualização de dados. Especializo-me em limpeza de dados, EDA...
Sobre este Serviço
Vou criar um modelo de aprendizado de máquina para seu conjunto de dados usando Python e Scikit-learn. Posso ajudar com pré-processamento de dados, análise exploratória, preparação de recursos, treinamento do modelo, avaliação e previsões.
O que posso fornecer:
Limpeza e pré-processamento de dados
Análise exploratória de dados e visualizações
Modelos de classificação e regressão
Treinamento e avaliação de modelos
Comparação e otimização de modelos
Previsões e análise de desempenho
Código Python limpo e documentação clara
Trabalho com Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib e ferramentas relacionadas de ciência de dados.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu conjunto de dados ou requisitos forem complexos.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de modelos de aprendizado de máquina você pode construir?
Posso criar modelos de classificação e regressão usando Python e Scikit-learn, dependendo do seu conjunto de dados e requisitos.
O que você precisa de mim para começar?
Preciso do seu conjunto de dados, variável alvo e uma breve descrição do que você deseja prever ou analisar.
Você consegue limpar e pré-processar meu conjunto de dados?
Sim. Posso lidar com valores ausentes, duplicatas, tipos de dados, variáveis categóricas, escalonamento e outros passos de pré-processamento necessários para o modelo.
Você vai fornecer o código fonte em Python?
Sim. Fornecerei código Python limpo e organizado, juntamente com os resultados relevantes do modelo e explicações.
Você consegue comparar múltiplos modelos de aprendizado de máquina?
Sim. Os pacotes Padrão e Premium podem incluir múltiplos modelos, comparação de desempenho e avaliação usando métricas apropriadas.
