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Vou construir um agente de IA personalizado com rag, mcp e banco de dados vetorial
Badar Younas
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA que realmente faça o trabalho, não apenas converse? Eu crio agentes de IA personalizados, prontos para produção que raciocinam, usam ferramentas, se conectam aos seus sistemas e respondem com base nos seus dados.
O QUE EU CONSTRUO
- Agentes de IA com chamadas de ferramenta, memória, fluxos de trabalho de múltiplas etapas e integração com LLM
- Chatbots RAG e assistentes de IA treinados com seus PDFs, documentos, sites e bancos de dados
- Servidores MCP personalizados e integrações MCP que conectam IA a APIs, CRMs e ferramentas internas
- Soluções de banco de dados vetorial usando ChromaDB, pgvector ou MongoDB Atlas
- Automação de IA e aplicações full-stack com React, Node.js e Express
STACK TECNOLÓGICO
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLMs, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ e Socket.io.
POR QUE TRABALHAR COM MIM
- Desenvolvedor full-stack MERN + IA
- Desenvolvimento completo de agentes de IA e aplicações
- Streaming em tempo real, cache Redis e trabalhadores de fila em segundo plano
- Código limpo, escalável, documentado e com suporte para implantação
Tem uma ideia de agente de IA, chatbot RAG, integração MCP ou automação de IA? Me envie uma mensagem com seus requisitos antes de fazer o pedido, e eu recomendo a abordagem técnica certa.
Conheça mais sobre Badar Younas
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglês
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com quais modelos de IA você trabalha?
Trabalho com OpenAI (GPT) e Google Gemini. Outros LLMs podem ser adicionados via suas APIs, dependendo do seu projeto.
O agente de IA pode usar meus dados privados com segurança?
Sim. Seus dados permanecem no seu próprio banco de dados vetorial (ChromaDB, pgvector ou MongoDB Atlas). As chaves de API são armazenadas com segurança em variáveis de ambiente e nunca expostas no frontend.
O que é MCP e eu preciso dele?
MCP (Model Context Protocol) é um padrão para que agentes de IA usem suas ferramentas, APIs e dados. Você precisa dele se quiser que o agente tome ações, não apenas responda perguntas.
De quais dados o chatbot pode aprender?
PDFs, documentos Word, arquivos de texto, páginas de sites, bancos de dados e APIs. Me envie uma mensagem primeiro se seus dados forem grandes ou estiverem em um formato incomum.
Você pode adicionar isso ao meu aplicativo existente?
Sim. Posso integrá-lo em um projeto MERN ou REST existente.
O agente vai dar respostas erradas?
RAG reduz bastante respostas inventadas porque as respostas vêm dos seus dados. Também ajusto a recuperação e os prompts para que o agente diga quando não sabe, ao invés de adivinhar.
Eu recebo o código-fonte?
Sim, o código fonte está incluído em todos os pacotes, além de instruções de configuração para que você possa rodar e manter por conta própria.
O que você precisa de mim para começar?
Uma descrição breve do que o agente deve fazer, os dados que deve usar e o acesso a APIs ou ferramentas que deve conectar.
