"Exemplo de um modelo de risco preditivo que gerei usando dados espaciais e o algoritmo de Regressão Logística (LoR). Isso mostra minha habilidade de processar dados de terreno, aplicar modelos estatísticos/de aprendizado de máquina e produzir mapas de risco prontos para publicação para gestão ambiental."
Este mapa exibe uma Análise de Zona de Suscetibilidade a Deslizamentos para uma região montanhosa, criado usando o método de Regressão Logística (LoR), uma abordagem popular de aprendizado de máquina/estatística em GIS.
Principais Recursos Apresentados:
- Níveis de Suscetibilidade a Deslizamentos: O mapa categoriza o terreno em cinco zonas de risco distintas com base na codificação de cores:
- Vermelho (Muito Alto) & Laranja (Alto): Áreas altamente vulneráveis a futuros deslizamentos, concentradas principalmente em encostas íngremes e vales.
- Amarelo (Médio): Zonas de risco moderado.
- Verde Claro (Baixo) & Verde Escuro (Muito Baixo): Terrenos seguros e estáveis.
- Inventário de Deslizamentos: Os pontos/áreas pretas representam locais históricos de deslizamentos, usados para treinar e validar a precisão preditiva do modelo.
- Elementos Cartográficos: Inclui elementos padrão de mapas, como uma barra de escala (em quilômetros), seta de orientação para o norte e coordenadas geográficas precisas (grade de Latitude/Longitude).